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摘要: Multi-Context Attention for Human Pose Estimation abstract 在本文中,我们提出将卷积神经网络与多上下文注意机制结合到一个端到端人体姿态估计框架中。我们采用堆叠的hourglass网络,以不同语义的多分辨率特征生成注意力maps。利用条件随机场 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:49 慢行厚积 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://arxiv.org/pdf/1704.06904.pdf https://github.com/fwang91/residual-attention-network https://github.com/tengshaofeng/ResidualAttentionNetwork-py 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:45 慢行厚积 阅读(1003) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/facebookresearch/multigrain MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances Abstract MultiGrain是一种网络架构,产生的紧凑向量表征,既适 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:44 慢行厚积 阅读(1601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/frgfm/torch-cam Smooth Grad-CAM++: An Enhanced Inference Level Visualization Technique for Deep Convolutional Neural Network Models 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:36 慢行厚积 阅读(3345) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/adityac94/Grad_CAM_plus_plus https://github.com/frgfm/torch-cam Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Net 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:35 慢行厚积 阅读(4481) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization Abstract 我们提出了一种技术,用于为基于卷积神经网络(CNN)的大型模型的决策生成“可视化解释”,使它们更加透明和可解释。 我们的 阅读全文
posted @ 2020-12-03 17:26 慢行厚积 阅读(6779) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/neverUseThisName/Decorrelated-Adversarial-Learning Decorrelated Adversarial Learning for Age-Invariant Face Recognition Abstract 人们 阅读全文
posted @ 2020-12-02 18:24 慢行厚积 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/smooth-ap/ https://github.com/Andrew-Brown1/Smooth_AP Smooth-AP: Smoothing the Path Towards Large-Scale Imag 阅读全文
posted @ 2020-11-12 10:20 慢行厚积 阅读(1157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf 代码:http://www-personal.umich.edu/~alnewell/pose Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation Abstract 阅读全文
posted @ 2020-11-11 10:00 慢行厚积 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文链接:https://arxiv.org/abs/1706.07567 开源代码:https://github.com/chaoyuaw/incubator-mxnet/tree/master/example/gluon/embedding_learning Sampling Matters i 阅读全文
posted @ 2020-11-09 17:07 慢行厚积 阅读(1555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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