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摘要: Embedding-based Retrieval in Facebook Search ABSTRACT 在社交网络(如Facebook)中的搜索提出了与传统的web搜索不同的挑战:除了查询文本之外,考虑到搜索者的上下文以提供相关结果是很重要的。搜索者的社交图谱是上下文的一个组成部分,也是Face 阅读全文
posted @ 2021-04-01 16:44 慢行厚积 阅读(721) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition Abstract 由于人脸表情模糊、人脸图像质量不高以及注释者的主观性等因素造成的不确定性,定性大尺度人脸表情数据集的标注非常困难。这些不确定性是深度学习时 阅读全文
posted @ 2021-04-01 16:43 慢行厚积 阅读(1022) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Interpretable and Accurate Fine-grained Recognition via Region Grouping Abstract 我们提出了一种用于细粒度视觉识别的可解释深度模型。我们的方法的核心是在深度神经网络中整合基于区域的part发现和归因。我们的模型使用图像级 阅读全文
posted @ 2021-04-01 16:42 慢行厚积 阅读(1050) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 之前可以先看一下人脸识别(不确定性)- Probabilistic Face Embeddings - 1 - 论文学习 Data Uncertainty Learning in Face Recognition Abstract 建模数据的不确定性对于噪声图像是很重要的,但是在人脸识别的研究却很少 阅读全文
posted @ 2021-04-01 16:41 慢行厚积 阅读(2887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/seasonSH/Probabilistic-Face-Embeddings Probabilistic Face Embeddings Abstract 嵌入(embedding)方法通过在潜在语义空间中比较人脸特征,取得了成功的人脸识别。然而,在完全不受约束 阅读全文
posted @ 2021-03-31 14:43 慢行厚积 阅读(2719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Abstract 新的计算机视觉体系结构独占鳌头,但模型体系结构的影响往往与训练方法和扩展策略的同时变化合并在一起。我们的工作重新审视了典型ResNet (He et al., 2015),并对这三个方面(模型体系结构、训练方法和扩展策略)进行了研究,试图理清它们。令人惊讶的是,我们发现训练和扩展策 阅读全文
posted @ 2021-03-23 18:34 慢行厚积 阅读(637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码 https://github.com/yangze0930/NTS-Net Learning to Navigate for Fine-grained Classification Abstract细粒度分类由于难以找到有区分度的特征而具有很大的挑战性。要找到这些微妙的特征来完全描述物体并不是 阅读全文
posted @ 2021-01-22 19:54 慢行厚积 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Fine-Grained Visual Classification via Progressive Multi-Granularity Training of Jigsaw Patches abstract 细粒度可视分类(FGVC)比传统分类任务更具挑战性,因为类内对象的内在微妙变化。最近的研究 阅读全文
posted @ 2021-01-22 19:52 慢行厚积 阅读(3014) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond Abstract Non-Local Network(NLNet)通过将特定于查询的全局上下文聚合到每个查询位置,为捕获长期依赖关系提供了一种先进的方法。然而, 阅读全文
posted @ 2021-01-22 19:50 慢行厚积 阅读(1324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相关attention - 5 - GCNet: Non-local Networks Meet Squeeze-Excitation Networks and Beyond - 1 - 论文学习 Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine 阅读全文
posted @ 2021-01-22 19:49 慢行厚积 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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