慢行厚积

摘要： 参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter6-实战指南 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 将上面地址的代码下载到本地后进行操作 1.安装依赖 在https://github.com/chenyunt 阅读全文

摘要： 参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或： 对n维输入张量运用Softmax函数，将张量的每个元素缩放到（0,1）区间且和为1。Softmax函数定义如下： 参数： dim:指 阅读全文

摘要： __future__是python2的概念，其实是为了使用python2时能够去调用一些在python3中实现的特性 1.absolute_import 这是一个在py2.x中导入3.x的导入特性的语句, 是为了区分出绝对导入和相对导入 声明为绝对引用。因为在Python 2.4或之前默认是相对引用 阅读全文

摘要： 参考：https://docs.python.org/3.6/library/textwrap.html textwrap模块提供了一些方便的函数，以及TextWrapper类，它执行所有的工作。如果您只是包装或填充一个或两个文本字符串，方便的函数应该足够好;否则，为了提高效率，应该使用TextWr 阅读全文

摘要： https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记 在训练神经网络过程中，需要用到很多工具，其中最重要的三部分是：数据、可视化和GPU加 阅读全文

摘要： 参考https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数，argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息，并在用 阅读全文

摘要： 使用教程，参考： https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/ https://www.pytorchtuto 阅读全文

摘要： 4）Generic Plots 注意，服务器API遵循数据和布局对象的规则，这样您就可以生成自己的任意Plotly可视化: 图示： 5）Others vis.close : 通过id关闭窗口 vis.delete_env : 通过env_id删除环境 vis.win_exists : 通过id检查窗 阅读全文

摘要： 3）plotting绘图 我们已经包装了几种常见的plot类型，以便轻松创建基本的可视化。这些可视化是由Plotly驱动的。 Visdom支持下列API。由 Plotly 提供可视化支持。 vis.scatter : 2D 或 3D 散点图 vis.line : 线图 vis.stem : 茎叶图 阅读全文

摘要： 初学时大多使用print或log调试程序，这在小规模的程序下很方便 但是更好的方法是一边运行一边检查里面的变量和方法 1.Pdb Pdb是一个交互式的调试工具，集成于Python标准库中 Pdb能让你根据需求跳转到任意的Python代码断点、查看任意变量、单步执行代码，甚至还能修改变量的值，而不必重 阅读全文