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摘要: 当你想要对图像设置transforms策略时,如: 但是有时官方提供的方法并不能够满足你的需要,这时候你就需要自定义自己的transform策略 方法就是使用transforms.Lambda 举例说明: 比如当我们想要截取图像,但并不想在随机位置截取,而是希望在一个自己指定的位置去截取 那么你就需 阅读全文
posted @ 2019-07-26 09:43 慢行厚积 阅读(11552) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在pytorch中提供了很多预训练好的模型,以分类为例,基本上都是用ImageNet数据集来训练的,分为1000类。 但是很多时候我们要实现的分类项目可能并没有这么简单,比如我们可能并不仅仅只是实现单分类,可能想实现双分类或者是多分类,这个时候就需要对模型进行一定的修改 修改的同时还希望该修改后的模 阅读全文
posted @ 2019-07-24 10:24 慢行厚积 阅读(6880) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 当在写代码时,我们希望能够根据传入的选项设置,如args.model来确定要导入使用的是哪个model.py文件,而不是一股脑地导入 这种时候就需要用上python的动态导入模块 比如此时文件结构为: 假设此时参数的设置中有: 此时如果想要根据传入的参数args.model的值决定导入哪个模块,则: 阅读全文
posted @ 2019-07-23 18:06 慢行厚积 阅读(4616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convo 阅读全文
posted @ 2019-07-18 18:54 慢行厚积 阅读(961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pycharm的两种环境配置 1.新建一个虚拟环境 一开始使用pycharm创建project的时候,点击创建 create new project: 然后就会弹出下面的窗口,如果我们选择的是上面的选项,那么进行的就是一个创建了一个虚拟机环境的操作,就是在该project下会生成一个venv文件夹, 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:57 慢行厚积 阅读(19468) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: DEX: Deep EXpectation of apparent age from a single image 这个论文我们使用深度学习解决了在静态人脸图像中面部年龄的估计。我们的卷积神经网络使用了VGG-16结构,并在用于图像分类的ImageNet的数据集上预训练。除此之外,由于面部年龄的注释 阅读全文
posted @ 2019-07-18 14:58 慢行厚积 阅读(1707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.bjsxt.com/down/8468.html 代码实现: 返回: 操作sqlite3数据库插入数据 返回: 插入多条数据: 返回: 操作sqlite3数据库查询数据 返回: 查询一条: 返回: 修改数据: 返回: 查询可见修改成功: 删除数据: 返回: 此时查看第一条数据 阅读全文
posted @ 2019-07-16 19:48 慢行厚积 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.bjsxt.com/down/8468.html numpy-科学计算基础库 例子: 返回: 对列表中的元素开平方 之前的方法为: 返回: 现在使用numpy速度更快,更方便。对ndarray对象类型进行向量处理: 返回: array进行创建数组 一维数组: 返回: a.sh 阅读全文
posted @ 2019-07-16 19:47 慢行厚积 阅读(444) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.bjsxt.com/down/8468.html 绘制方法: 绘制直线: 返回: 绘制折线图 返回: 开始学习-设置样式 windows不支持中文,添加: macos不支持中文,可见mac中matplotlib不支持中文的解决办法 运行的时候为: 就成功了: 绘制曲线: 返回 阅读全文
posted @ 2019-07-16 19:45 慢行厚积 阅读(863) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当你不是root用户时,安装模块时报错: 因为代表进行全局安装,安装后全局可用 解决办法就是: 添加一个--user,代表仅该用户的安装,安装后仅该用户可用。处于安全考虑,尽量使用该命令进行安装。 记得卸载的时候也要添加 --user 阅读全文
posted @ 2019-07-16 16:52 慢行厚积 阅读(6674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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