摘要：
使用anaconda3环境下的python2.7, 机器macos mojave 10.14 1.安装Xcode 首先现在app store中安装Xcode 2.相应包安装 1.首先要安装homebrew包管理工具，在终端运行下面命令： /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL 阅读全文
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1.保存整个网络结构信息和模型参数信息: 直接加载即可使用： 2.只保存网络的模型参数-推荐使用 加载则要先从本地网络模块导入网络，然后再加载参数： 阅读全文
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下面是定义初始化 然后进行动态赋值： 阅读全文
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Encoder代码为： 判别器为： 重点在： layers = list(model.main.children()) self.features = nn.Sequential(*layers[:-1]) ：使用除了最后一层的前面所有层 self.classifier = nn.Sequentia 阅读全文
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之前我们使用nn.Sequential()都是直接写死的，就如下所示： 那如果我们想要根据条件一点点添加进去，那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模块到当前模块中 该添加子模块能够使用给定的名字name来访问 参数： name (st 阅读全文
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1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed) 1）DataParallel 实现模块级别的数据并行 该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的module应用上实现并行。在前向传播中，模块module将在每个设备device 阅读全文
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parse_known_args()方法的用处就是有些时候，你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用，我们可能会需要根据一些输入的选项，比如在深度学习中，我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码，然后在该模型中还会有一部分的选项设置 那么这时候就会出现 阅读全文
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https://docs.python.org/3.6/library/functools.html 从名字可以看出，该函数的作用就是部分使用某个函数，即冻结住某个函数的某些参数，让它们保证为某个值，并生成一个可调用的新函数对象，这样你就能够直接调用该新对象，并且仅用使用很少的参数 该参数源码： 举 阅读全文
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返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数： input：输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional)：范数计算中的幂指数值。默认为'fro' dim (int，2-tuple，2-list， optional): 指定计算 阅读全文
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1）ReflectionPad2d 使用输入边界的反射来填充输入tensor 对于N维的填充，使用torch.nn.functional.pad() 参数： padding（int, tuple）：指定填充的大小。如果是一个整数值a，则所有边界都使用相同的填充数，等价于输入(a,a,a,a)。如果是 阅读全文