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摘要: GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium https://github.com/bioinf-jku/TTUR Abstract 生成式对抗网络(GANs)擅长创建具有复杂模型的 阅读全文
posted @ 2020-04-27 16:19 慢行厚积 阅读(4816) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: ONCE-FOR-ALL: TRAIN ONE NETWORK AND SPE- CIALIZE IT FOR EFFICIENT DEPLOYMENT ON DIVERSE HARDWARE PLATFORMS ABSTRACT 我们解决了跨许多设备和各种约束,即从通用硬件到专用加速器的高效深度学 阅读全文
posted @ 2020-04-23 14:51 慢行厚积 阅读(3745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs Abstract 条件生成对抗网络(cGANs)为许多计算机视觉和图形应用提供了可控的图像合成。然而,最近的cGANs比现代识别CNNs的计算强度高了1 阅读全文
posted @ 2020-04-23 14:50 慢行厚积 阅读(2523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/19634573 https://wenku.baidu.com/view/d03494a687c24028905fc34b.html LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary 阅读全文
posted @ 2020-04-03 15:47 慢行厚积 阅读(6823) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据https://github.com/zma-c-137/VarGFaceNet中mxnet的版本的模型 写出pytorch的版本的模型 varGFaceNet.py: #coding:utf-8 import torch.nn as nn import torch def l2_norm(in 阅读全文
posted @ 2020-03-27 17:56 慢行厚积 阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract 识别自然环境下的人脸是非常困难的,因为它们会出现各种各样的变化。传统的方法要么使用来自目标域的特定标注的变化数据进行训练,要么通过引入未 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:55 慢行厚积 阅读(2858) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AdaptiveFace: Adaptive Margin and Sampling for Face Recognition Abstract 大规模非平衡数据的训练是人脸识别的核心问题。在过去的两年中,由于引入了基于边距(margin)的Softmax损失,人脸识别取得了显著的进步。然而,这些方 阅读全文
posted @ 2020-03-26 10:58 慢行厚积 阅读(1583) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: ShrinkTeaNet: Million-scale Lightweight Face Recognition via Shrinking Teacher-Student Networks Abstract 大规模的自然环境下的人脸识别技术近年来在许多实际工作中得到了成熟的应用。然而,这些系统是建 阅读全文
posted @ 2020-03-25 11:21 慢行厚积 阅读(1002) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用的网络结构VarGNet可见VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing - 1 -论文学习 2019 VarGFaceNet: An Efficient Variabl 阅读全文
posted @ 2020-03-24 16:56 慢行厚积 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing Abstract 在本文中,我们提出了一种新的用于高效嵌入式计算的网络设计机制。受到有限的计算模式的启发,我们建议固定分组卷积中 阅读全文
posted @ 2020-03-24 14:20 慢行厚积 阅读(1735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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