摘要：
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract 在相同的训练和测试分布假设下训练的人脸识别模型，当面对未知的变化时，例如在测试时如果出现新的种族或不可预测的个人装扮，往往会出现泛化不良的 阅读全文
摘要：
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains Abstract 人脸识别系统在实际应用中往往面临未知领域，由于其泛化能力较差，导致性能不理想。例如，一个训练良好的webface数据模型不能处理监视场景中的ID vs. Spot任务。在本文中，我们的 阅读全文