摘要：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/publications/2003/Sivic03/sivic03.pdf http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/vgoogle/ 本篇文章主要研究的内容就是如何将文字检索的一些方法移植到视频 阅读全文
摘要：
补充材料在https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/supplemental/Revaud_Learning_With_Average_ICCV_2019_supplemental.pdf Learning with Average Precis 阅读全文
摘要：
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 虽然深度学习已经成为许多计算机视觉任务的top执行方法的关键组成部分，但到目前为止，它还没有在实例级图像检索方面带来类似的改进。在本文中，我 阅读全文
摘要：
这个论文是将当我们手上有一堆数据的时候（如网络数据），先使用image retrieval方法检索出与查询图像相关的图像，即各个大小、方向、角度不同的同一对象的图像，然后就能够使用这些数据作为sfm的输入来实现3D重建了。其实就是将image retrieval与sfm相结合，使效果更好 From 阅读全文
摘要：
Data, networks, and code: cmp.felk.cvut.cz/cnnimageretrieval https://github.com/filipradenovic/cnnimageretrieval-pytorch Fine-tuning CNN Image Retriev 阅读全文
摘要：
Where to Focus: Query Adaptive Matching for Instance Retrieval Using Convolutional Feature Maps Abstract 实例检索要求在大型语料库中搜索包含特定对象的图像。最近的研究表明，使用预训练的卷积神经网络 阅读全文
摘要：
PARTICULAR OBJECT RETRIEVAL WITH INTEGRAL MAX-POOLING OF CNN ACTIVATIONS ABSTRACT 最近，建立在卷积神经网络(CNN)上的图像表征已经被证明可以为图像搜索提供有效的描述符，其性能优于作为短向量表征的前CNN特征。然而，这 阅读全文
摘要：
2015 Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明，由深度卷积神经网络产生的图像描述符为图像分类和检索问题提供了最先进的性能。它还表明，卷积层的激活可以解释为描述特定图像区域的局部特征 阅读全文
摘要：
Web-Scale Responsive Visual Search at Bing ABSTRACT 在本文中，我们介绍了一个部署在微软必应(bing)上的网页规模的通用视觉搜索系统。该系统在索引中容纳数百亿幅图像，每个图像有数千个特征，可以在不到200毫秒内作出响应。为了克服如此大规模数据的相关 阅读全文
摘要：
Visual Search at Alibaba ABSTRACT 介绍了阿里巴巴的大规模可视化搜索算法和系统架构。如下面临的挑战将在阿里巴巴电子商务环境下讨论：(a)如何处理异构的图像数据，并减小用户查询的实拍图像与在线图像之间的差距。(b)如何处理海量更新数据的大规模索引。(c)如何训练深度模型 阅读全文
摘要：
Visual Search at eBay ABSTRACT 在本文中，我们提出了一种新的端到端的可扩展的视觉搜索架构。我们讨论了在ebay这种有着巨大波动存储的网站中我们面临的挑战，并提出了我们的解决方案来克服这些挑战。我们利用ebay列表中大量可用的数据集和最先进的深度学习技术来执行大规模的视觉 阅读全文
摘要：
Visual Search at Pinterest ABSTRACT 我们证明，随着分布式计算平台(如Amazon Web Services)和开源工具的可用，一个小型工程团队可以利用广泛可用的工具构建、启动和维护一个具有成本效益的大规模可视化搜索系统。我们还通过在Pinterest上的一组完整的 阅读全文
摘要：
https://github.com/kevinlin311tw/caffe-cvprw15 这是一篇比较简单的论文，就简单说下思路即可 Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval 就是直接使用CNN模型的7层结果作为特征， 阅读全文
摘要：
Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我们提出了一种新的哈希方法来学习紧凑的二进制码，以便在大规模数据集上高效地检索图像。而复杂的图像外观变化仍然对可靠的检索构成巨大的挑战,根据在不同的视觉任务上学习鲁棒图像表征 阅读全文