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2020年9月17日
HoloGAN: Unsupervised Learning of 3D Representations From Natural Images - 1 - 论文学习
摘要: https://github.com/thunguyenphuoc/HoloGAN. Abstract 我们提出了一种新的生成对抗网络(GAN),用于从自然图像中的三维表征的无监督学习。大多数生成模型都依赖于2D内核来生成图像,并且很少对3D世界进行假设。因此,这些模型倾向于在需要强的3D理解的任务
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posted @ 2020-09-17 18:11 慢行厚积
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