摘要：
Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成对抗网络(GANs)在机器学习中扮演着越来越重要的角色。然而，有一个基本的问题阻碍了它们的实际应用:缺乏对真实示例进行编码的能力。解决这个问 阅读全文
摘要：
https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，但将经过训练的GAN模型应用于真实图像处理仍然具有挑战性。以前的 阅读全文
摘要：
Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs Abstract 在经过训练的用于合成图像的生成对抗网络(GANs)的潜在空间中，出现了丰富的语义属性。为了识别这些用于图像操纵的潜在语义，以往的方法首先对一组合成样本进行注释，然后在潜在空间 阅读全文
摘要：
补充知识：图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM（https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421） https://www.github.com/richzhang/PerceptualSimilarity The Unreasonable Effectiveness 阅读全文
摘要：
给定的数据都是在driver.google上的，也有人传到百度云上了，可见：https://blog.csdn.net/DLW__/article/details/104173057 1.styleGAN-encoder 1） 这个是styleGAN-encoder中使用的karras2019sty 阅读全文
摘要：
Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN Abstract 基于风格的GAN架构(StyleGAN)在数据驱动的无条件生成图像建模方面产生了最先进的结果。我们公开并分析了它的一些特征伪影（artifacts），并建议在模型架构和训练方 阅读全文
摘要：
https://github.com/NVlabs/stylegan2 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks Abstract 我们从风格转换文献中提出了一种生成对抗网络的可替代生成器框架。新 阅读全文