摘要: On First-Order Meta-Learning Algorithms Abstract 本文考虑元学习问题,其中存在任务分布,我们希望得到一个当面对一个从这个分布中采样的以前未被发现(即以前训练的时候没使用过的)的任务时,也能表现良好的agent(即学习很快)。我们分析了一组学习参数初始化 阅读全文
posted @ 2020-07-20 19:28 慢行厚积 阅读(1552) 评论(0) 推荐(1) 编辑