摘要: interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如向量数据), spatial(2D, 如jpg、png等图像数据)和volumetric(3D, 如点云数据)类型的采样数据作 阅读全文
posted @ 2019-08-23 16:29 慢行厚积 阅读(58438) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 上采样(upsampling)一般包括2种方式: Resize,如双线性插值直接缩放,类似于图像缩放,概念可见最邻近插值算法和双线性插值算法——图像缩放 Deconvolution,也叫Transposed Convolution,可见逆卷积的详细解释ConvTranspose2d(fraction 阅读全文
posted @ 2019-08-23 16:28 慢行厚积 阅读(8829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Vision layers 1)Upsample 上采样一个给定的多通道的 1D (temporal,如向量数据), 2D (spatial,如jpg、png等图像数据) or 3D (volumetric,如点云数据)数据 假设输入数据的格式为minibatch x channels x [opt 阅读全文
posted @ 2019-08-23 15:51 慢行厚积 阅读(106687) 评论(1) 推荐(5) 编辑