摘要：
parse_known_args()方法的用处就是有些时候，你的选项配置可能不会在一个函数或包中调用完成 在很多使用，我们可能会需要根据一些输入的选项，比如在深度学习中，我们可能会根据传入的模型设置--model来决定我们调用的是那个模型代码，然后在该模型中还会有一部分的选项设置 那么这时候就会出现 阅读全文
摘要：
https://docs.python.org/3.6/library/functools.html 从名字可以看出，该函数的作用就是部分使用某个函数，即冻结住某个函数的某些参数，让它们保证为某个值，并生成一个可调用的新函数对象，这样你就能够直接调用该新对象，并且仅用使用很少的参数 该参数源码： 举 阅读全文
摘要：
返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数： input：输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional)：范数计算中的幂指数值。默认为'fro' dim (int，2-tuple，2-list， optional): 指定计算 阅读全文
摘要：
1）ReflectionPad2d 使用输入边界的反射来填充输入tensor 对于N维的填充，使用torch.nn.functional.pad() 参数： padding（int, tuple）：指定填充的大小。如果是一个整数值a，则所有边界都使用相同的填充数，等价于输入(a,a,a,a)。如果是 阅读全文