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慢行厚积
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2019年5月14日
pytorch常用损失函数
摘要: 损失函数的基本用法: 得到的loss结果已经对mini-batch数量取了平均值 1.BCELoss(二分类) 创建一个衡量目标和输出之间二进制交叉熵的criterion unreduced loss函数(即reduction参数设置为'none')为: N表示batch size,xn为输出,yn
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posted @ 2019-05-14 18:06 慢行厚积
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