摘要：
参考：https://blog.csdn.net/qq_41368247/article/details/86626446 使用前提：stride > 1 补充：same卷积操作 是通过padding使得卷积之后输出的特征图大小保持不变(相对于输入特征图)，不代表得到的输出特征图的大小与输入特征图的 阅读全文
摘要：
1.首先先定义进行卷积的参数： 输入特征图为高宽一样的Hin*Hin大小的x 卷积核大小kernel_size 步长stride padding填充数(填充0) 输出特征图为Hout*Hout大小的y 计算式子为： Hout = floor( Hin + 2*padding - kernel_siz 阅读全文