摘要：
https://pytorch.org/docs/stable/nn.html 1）卷积层 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, 阅读全文
摘要：
1. 先导入使用的包，并声明可用的网络和预训练好的模型 2. 定义要使用到的1*1和3*3的卷积层 注意：这里bias设置为False,原因是： 下面使用了Batch Normalization，而其对隐藏层 有去均值的操作，所以这里的常数项 可以消去 因为Batch Normalization有一 阅读全文
摘要：
输入的标准化处理是对图片等输入信息进行标准化处理，使得所有输入的均值为0，方差为1 而Batch Normalization的目的是使各隐藏层输入的均值和方差为任意值 Batch Norm经常使用在mini-batch上，这也是其名称的由来 Batch Normalization是对下面隐藏层进行激 阅读全文