摘要：
1.当设置group=1时： conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=1) conv.weight.data.size() 返回： torch.Size([6, 6, 1, 1]) 另一个例子： co 阅读全文
摘要：
如果我们设置的dilation=0的话，效果如图： 蓝色为输入，绿色为输出，可见卷积核为3*3的卷积核 如果我们设置的是dilation=1，那么效果如图： 蓝色为输入，绿色为输出，卷积核仍为3*3，但是这里卷积核点与输入之间距离为1的值相乘来得到输出 好处： 这样单次计算时覆盖的面积（即感受域）由 阅读全文
摘要：
想要尝试一下将resnet18最后一层的全连接层改成卷积层看会不会对网络效果和网络大小有什么影响 1.首先先对train.py中的更改是： train.py代码可见：pytorch实现性别检测 但是运行的时候出错： 1） [2, 512, 1, 1]为[batch_size, channels, h 阅读全文