摘要: 参考:https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf 1.使用 对于图像来说,最简单的使用该库的方法是使用DenseCRF2D类: 2.一元势 Unary potential 你可以使用下面的方法设置固定的一元势 一元势即网络预测得到的结果,进行-np.log(p 阅读全文
posted @ 2019-04-24 19:19 慢行厚积 阅读(14969) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 本笔记本通过一个示例说明如何在非rgb数据上使用DenseCRFs。同时,它将解释基本概念并通过一个示例进行演示,因此即使您正在处理RGB数据,它也可能是有用的,不过也请查看PyDenseCRF's README ! 在jupyter notebook上运行https://github.com/lu 阅读全文
posted @ 2019-04-24 19:18 慢行厚积 阅读(1879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.stats.multivariate_normal.html 一个多元正态随机变量。mean关键字指定平均值,cov关键字指定协方差矩阵。新版本0.14.0。 补 阅读全文
posted @ 2019-04-24 17:03 慢行厚积 阅读(15461) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 功能:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形 第n维的书写形式为: c表示步长,为实数表示间隔;该为长度为[a,b),左开右闭 或: cj表示步长,为复数表示点数;该长度为[a,b],左闭右闭 举例说明: 1)生成1D数组: 在[-4,4]区间内取3个值 返回: 2)生成个2D矩阵: 生成的是3* 阅读全文
posted @ 2019-04-24 16:24 慢行厚积 阅读(22731) 评论(2) 推荐(1) 编辑