摘要: 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79971488 使用TensorFlow构建你的第一个神经网络 我们将会使用TensorFlow构建一个神经网络,需要记住的是实现模型需要做以下两个步骤: 1. 创建计算图 2. 运行计算图 该 阅读全文
posted @ 2019-03-31 16:00 慢行厚积 阅读(1661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 Tensor Tensor可以是一个数(标量)、一维数组(向量)、二维数组(矩阵)或更高维的数组(高阶数据) Tensor和numpy的n 阅读全文
posted @ 2019-03-31 15:59 慢行厚积 阅读(8175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensor分为头信息区(Tensor)和存储区(Storage) 信息区主要保存着tensor的形状(size)、步长(stride)、数据类型(type)等信息,而真正的数据则保存成连续数组,存储在存储区 因为数据动辄成千上万,因此信息区元素占用内存较少,主要内存占用取决于tensor中元素的数 阅读全文
posted @ 2019-03-31 15:59 慢行厚积 阅读(6670) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 torch.autograd就是为了方便用户使用,专门开发的一套自动求导引擎,她能够根据输入和前向传播过程自动构建计算图,并执行反向传播 阅读全文
posted @ 2019-03-31 15:58 慢行厚积 阅读(4631) 评论(0) 推荐(1) 编辑