pytorch如何先初始化变量，然后再赋值

下面是定义初始化

        #初始化输入的张量 - torch.empty是返回一个包含未初始化数据的张量
        self.input = torch.empty(size=(self.opt.batchsize, 3, self.opt.isize, self.opt.isize), dtype=torch.float32, device=self.device)
        self.label = torch.empty(size=(self.opt.batchsize,), dtype=torch.float32, device=self.device)

然后进行动态赋值：

    #设置输入的数据 
    def set_input(self, input):
        self.input.data.resize_(input[0].size()).copy_(input[0])  #把data的第一项：图片数据赋值给self.input
        self.label.data.resize_(input[1].size()).copy_(input[1])  #把data的第二项：图片的标签赋值给sele.gt