pytorch的函数中的dilation参数的作用

如果我们设置的dilation=0的话，效果如图：

蓝色为输入，绿色为输出，可见卷积核为3*3的卷积核

 

如果我们设置的是dilation=1，那么效果如图：

蓝色为输入，绿色为输出，卷积核仍为3*3，但是这里卷积核点与输入之间距离为1的值相乘来得到输出

 

好处：

这样单次计算时覆盖的面积（即感受域）由dilation=0时的3*3=9变为了dilation=1时的5*5=25

在增加了感受域的同时却没有增加计算量，保留了更多的细节信息，对图像还原的精度有明显的提升

posted @   慢行厚积  阅读(29205)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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