随笔分类 - visdom
摘要：在使用过程中一直以为要在哪个指定的environment下（即参数env）绘制内容，就必须在使用时声明 比如如果不声明，默认的就是在'main'环境下，端口为8097： 这个时候如果想要在另一个环境，比如'mydata'，其实并不用重新声明下面的语句： 可以仍使用viz = visdom.Visdo
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摘要：使用教程，参考： https://github.com/facebookresearch/visdom https://www.pytorchtutorial.com/using-visdom-for-visualization-in-pytorch/ https://www.pytorchtuto
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摘要：4）Generic Plots 注意，服务器API遵循数据和布局对象的规则，这样您就可以生成自己的任意Plotly可视化: 图示： 5）Others vis.close : 通过id关闭窗口 vis.delete_env : 通过env_id删除环境 vis.win_exists : 通过id检查窗
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摘要：3）plotting绘图 我们已经包装了几种常见的plot类型，以便轻松创建基本的可视化。这些可视化是由Plotly驱动的。 Visdom支持下列API。由 Plotly 提供可视化支持。 vis.scatter : 2D 或 3D 散点图 vis.line : 线图 vis.stem : 茎叶图
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摘要：1.安装 安装命令： 2.启动 1） 启动命令： 如果想将其启动在后台： 后面发现下面的错误可能是安装的版本过低导致的，后面改成了0.1.8.8版本的就没有出现问题了 使用浏览器调用http://localhost:8097连接时页面为蓝色空白页，错误为： 可见是缺少了两个文件: plotly.mi
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