深浅拷贝

复制：赋值后完全一样，指向内存空间。

 

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
第一步:把l1赋值给l2
l2 = l1
第二步：修改l1的索引值
查看l1、l2的值，现象是完全一致
l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
第三步：修改l1第二层的值
　　值仍然相同
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
结论：赋值是内存指向变量，所以值是相同的

 

浅拷贝：嵌套型数据类型第一层拷贝后是完全是两份，改变其中一个

 

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

　　第一步：拷贝l1赋值给l2
l2 = l1.copy()
查看l1与l2的内存地址
现象是l1与l2是完全不一样的两份
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
第二步：修改第一层的数据
现象：内存地址仍然是两份完全不同的
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
 第三步：修改内层数据
现象：修改后内存地址仍然一致
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
现象：浅拷贝后修改第一层内存地址不同，修改第二层内存地址相同

 

深拷贝：拷贝后无论多少层都一样

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
第一步l1深拷贝赋值给l2
l2 = copy.deepcopy(l1)
第二步：查看l1与l2的id值
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
第三步：修改第一层的数据
现象：内存地址不一样
l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
第四步：修改内层数据
现象：内存地址仍然不同
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
结论：深拷贝拷贝后内存地址是完全不同的两份数据，无论修改几层嵌套内存地址都是完全不同的