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摘要: 内容总结自自花书《deep learning》Chapter 5,由英文版翻译而来。英文版官网可以免费查阅:http://www... 阅读全文
posted @ 2019-06-01 15:39 从流域到海域 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 范数简述 我们知道距离的定义是一个宽泛的概念,只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。 范数是一种强化了的距离概念,它在定义... 阅读全文
posted @ 2019-05-14 21:55 从流域到海域 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 请注意,这篇博客描述的是统一建模语言UML用于描述模型时的内部关系,常见的Java的类图只是其中一个具体的实现。 模型内部组件... 阅读全文
posted @ 2019-03-20 20:11 从流域到海域 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用tensorflow构建如上图所示的CNN用于对MNIST数据集进行softmax classification。 理论部分不... 阅读全文
posted @ 2019-02-16 20:03 从流域到海域 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最一般的就是梯度下降。 train = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rat... 阅读全文
posted @ 2019-02-15 17:08 从流域到海域 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 指定keep_prob即可,下面的例子使用了占位符。为了简便起见,直接给keep_prob赋一个定值可能更好,但占位符在每次运行时都... 阅读全文
posted @ 2019-02-15 16:54 从流域到海域 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个很简单,封装好的,直接调用tf.contrib.layers.xavier_initializer()就可以。 # Xavier... 阅读全文
posted @ 2019-02-15 16:49 从流域到海域 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们使用tensorflow实现类似于上图的简单深度网络,用于mnist数据集预测模型的实现。理论方面不再赘述。 实现如下: im... 阅读全文
posted @ 2019-02-15 15:52 从流域到海域 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Softmax Softmax用于多元分类,同logistic regression一样使用cross entropy作为损失函数,... 阅读全文
posted @ 2019-02-14 22:03 从流域到海域 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sigmoid函数 g ... 阅读全文
posted @ 2019-02-14 20:47 从流域到海域 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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