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2018年12月1日
改善深层神经网络 - 第二课第一周作业 1.1 Initialization
摘要: 来自吴恩达深度学习视频改善深层神经网络 - 第一周作业。如果直接看代码对你来说有困难,参见: https://blog.csdn...
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posted @ 2018-12-01 11:15 从流域到海域
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numpy.squeeze()
摘要: numpy.squeeze() 在吴恩达深度学习视频的作业里,经常遇到这样的情况。 ValueError: c of shape (...
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posted @ 2018-12-01 10:52 从流域到海域
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2018年11月29日
梯度消失和梯度爆炸
摘要: 整理并翻译自吴恩达深度学习视频: https://mooc.study.163.com/learn/2001281003?tid...
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posted @ 2018-11-29 16:12 从流域到海域
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2018年11月28日
Dropout含义及其实现(反向随机失活)
摘要: Implementing Dropout(Inverted dropout) 整理并翻译自吴恩达深度学习视频 https://m...
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posted @ 2018-11-28 19:42 从流域到海域
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为什么正则化可以防止过拟合?
摘要: 为什么正则化可以防止过拟合? 整理并翻译自吴恩达深度系列视频教程 https://mooc.study.163.com/lear...
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posted @ 2018-11-28 16:41 从流域到海域
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2018年11月27日
Deep Neural Network for Image Classification: Application - 吴恩达深度学习视频第一课四周作业 assignment4_2
摘要: 来自吴恩达深度学习视频作业四 assignment4_2 如果直接看代码对你来说有困难, 请移步: https://blog.c...
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posted @ 2018-11-27 20:28 从流域到海域
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Building your Deep Neural Network: Step by Step - 吴恩达深度学习视频第一课第四周作业 assignment4_1
摘要: 来自吴恩达深度学习视频 4-1 如果直接看代码对你来说有困难,请移步: https://blog.csdn.net/u01373...
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posted @ 2018-11-27 19:38 从流域到海域
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numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别
摘要: numpy.random.rand()和numpy.random.randn()的区别 手动搭建深度网络时,我们一般使用numpy....
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posted @ 2018-11-27 16:50 从流域到海域
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2018年11月26日
Planar data classification with one hidden layer - 吴恩达深度学习视频第一课第三周作业
摘要: 如果直接看代码对你来说有困难: 参考 https://blog.csdn.net/u013733326/article/deta...
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posted @ 2018-11-26 20:07 从流域到海域
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神经网络的参数和超参数
摘要: 整理并翻译自吴恩达深度学习视频: https://mooc.study.163.com/learn/2001281002?tid...
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posted @ 2018-11-26 10:17 从流域到海域
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