2019 年 2月 15 日随笔档案 - 从流域到海域

摘要：最一般的就是梯度下降。 train = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rat... 阅读全文

posted @ 2019-02-15 17:08 从流域到海域阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：指定keep_prob即可，下面的例子使用了占位符。为了简便起见，直接给keep_prob赋一个定值可能更好，但占位符在每次运行时都... 阅读全文

posted @ 2019-02-15 16:54 从流域到海域阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：这个很简单，封装好的，直接调用tf.contrib.layers.xavier_initializer()就可以。 # Xavier... 阅读全文

posted @ 2019-02-15 16:49 从流域到海域阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：我们使用tensorflow实现类似于上图的简单深度网络，用于mnist数据集预测模型的实现。理论方面不再赘述。实现如下： im... 阅读全文

posted @ 2019-02-15 15:52 从流域到海域阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从流域到海域