tensorflow的运行机制

TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graph.
tensorflow是一款开源的软件库，用于使用数据流图进行数值计算。

什么是数据流图？

数据流图是一种计算图结构，其结点表示数学操作(加减乘除等)，边表示张量(tensor)流动的方向，因为该框架使用张量流动表示数学计算，因此得名tensorflow。

你可能会疑惑张量是什么，这个请不要放在心上。张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。

tensorflow使用的所有数据类型都是张量，张量可以用分量的多维数组来表示。

Rank即阶。标量(scalar)是零阶张量，向量是一阶张量，矩阵是二阶…依次类推。

tensorflow中常用的数据类型：

Tensorflow运行机制

不使用placeholder，最简单直接的方式。

使用placeholder，最常见的方式。

总结如下：

1. 使用tensoflow内置的数学运算构建计算图。
2. 配给数据并训练。
3. 更新参数并返回值。