数据结构和算法之排序算法
插入排序的基本思想
每次将一个待排序的数据元素，按照其关键字大小插入到前面已经排好序的有序的适当位置，使插入以后的数据序列仍然为一个有序数列，直到整个序列称为有序序列为止。
直接插入排序（把待排序元素分成两部分，一部分是没排好序的元素，另一部分是排好序的元素。把没排好序的元素逐一插入以排好序的部分）
折半插入排序（向有序序列中插入元素，插入位置可以不断地平分有序序列，并把待插入的元素的关键字与平分有序序列得到的关键字比较，以确定下一步要评分的序列，直到找到合适的插入位置为之。）
希尔排序（先将整个待排序序列分割成若干子序列，每个子序列由相差一定长度的数据元素组成【这个相差的长度称为增量】）
1 /**直接插入排序算法 2 * @param obj 3 * @return 4 */ 5 public static int[] SelectSort(int[] obj) { 6 //外层循环决定要遍历数组几轮 7 for (int i = 1; i < obj.length; i++) { 8 int value = obj[i]; 9 int temp = i; 10 //内层循环决定一轮中的要对比的次数 11 while (temp > 0 && value < obj[temp - 1]) { 12 obj[temp] = obj[temp - 1]; 13 obj[temp-1]=value; 14 temp--; 15 } 16 17 } 18 return obj; 19 }
1 /**折半插入排序 2 * 3 * @param obj 4 * @return 5 */ 6 public static int[] halfSort(int[] obj){ 7 int len=obj.length;//获取数组的长度 8 int value=obj[len-1];//待插入元素 9 int min=0; 10 int max=len-2; 11 while (min<=max) { 12 int middle=(min+max)/2;//获取数组中间元素的下标 13 if (obj[middle]>value) 14 max=middle-1; 15 else 16 min=middle+1; 17 } 18 for (int i = len-1; i >max+1; i--) {//元素向右移动 19 obj[i]=obj[i-1]; 20 } 21 obj[max=1]=value; 22 return obj; 23 } 24
1 /**希尔排序 2 * @param obj 3 */ 4 public static void shellSort(int[] obj){ 5 int temp ;//零时变量 6 int len=obj.length/2;//分割集合的间隔长度，初始值为数组长度的一半 7 int pointer; //进行比较的下标位置 8 //1按每次减半划分步长，直到步长为0（设置步长增量） 9 while (len!=0) { 10 //2对各个集合进行比较（根据步长，设置每轮循环次数） 11 for (int i = len; i <obj.length; i++) { 12 pointer=i-len; //计算要和当前值进行比较的位置 13 temp=obj[i]; 14 //3.将临时变量与集合内的数进行比较 15 //按照步长距离，将临时变量里的值和集合内数值一次进行比较 16 while (temp<obj[pointer]) { 17 obj[pointer+len]=obj[pointer]; 18 pointer=pointer-len;//计算下一个欲进行比较的位置 19 //如果当前下表为值大于或等于当前步长则继续循环， 20 //按步长与墙面个所有数进行比较 21 //直到遇到比当前临时变量小得数为止 22 if (pointer<0) { 23 break; 24 } 25 } 26 //把临时变量赋值到当前下标所在位置 27 obj[pointer+len]=temp; 28 } 29 len=len/2; //计算下次分割的间隔的步长 30 }
交换排序
冒泡排序（比较相邻的两个数据元素的关键字，如果他们之间的大小关系与期望的关系相反，则交换两个元素的位置，否则不交换。）
快速排序
完全图是每对顶点之间都恰好有一条边的简单图
