随笔分类 - Python轮子
摘要：# 提示 def smtpSend(mail_msg): Q = "你的QQ号" # 邮箱服务器及认证信息 mail_host = "smtp.qq.com" mail_user = f"{Q}@qq.com" mail_pass = "邮箱秘钥" # 发件人和收件人 sender = f"{Q}@
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摘要：def ts_download(base_url,start,end): """ base_url: 下载地址 start : 开始文件名 end : 结束文件名 """ import requests for i in range(start, end + 1): # 4个字符，0补充空位，I为变
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摘要：import paramiko # 获取信息 def check_msg(hostname,username,password): # 创建 SSH 客户端实例 ssh_client = paramiko.SSHClient() ssh_client.set_missing_host_key_pol
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摘要：获取文件夹下的所有文件名，文件大小，更新时间 import os import datetime def get_files_info(folder_path): files_info = [] # 获取起始路径 base_path = os.path.abspath(folder_path) #
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摘要：支持中文编码 import os import shutil import tarfile import zipfile import gzip # 解压压缩包 def support_gbk(zip_file): """ 支持中文编码 """ name_to_info = zip_file.Nam
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摘要：协议 gRPC（Google Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架，由Google开发并开源。它基于HTTP/2协议进行通信，使用Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言（IDL）。 gRPC提供了跨平台、跨语言的服务
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摘要：### 1：简单创建添加文字到图片 ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter # 导入PIL库中的相关模块 import random # 导入random库 # 创建一个图片对象 (200, 100) 为
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摘要：# 月份 def get_next_n_months(date_str,n): from datetime import datetime, timedelta input_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m") next_six_months = [
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摘要：```python import datetime # 当前日期 def today_date(): return datetime.datetime.now().date() # 上周一 def last_monday(): return str(datetime.datetime.now() -
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摘要：```python import numpy as np def dict_to_dicts(origin: dict, n: int): """ :param origin: 被拆封的字典 :param n: 被拆分几个 :return: 返回列表包字典 """ n -= 1 keys = lis
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摘要：1：基础理解异步如何实现的 # 请记住async创建的对象一定是coroutine对象 async def func(name): res = random.randint(1,10) print("{}需要{}秒".format(name,res)) # await 后面一定是coroutine对
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摘要：import random def split_int(amount,num): """ :param amount: 拆分的数字 54782 :param num: 拆分成几组 4 :return: 拆分后得到的数组 [11001, 6085, 9494, 28202] """ list1 = [
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摘要：def random_code_six(): """ :return 58yWNl """ str = "" for i in range(6): code = random.randrange(3) if code == 0: ch = chr(random.randrange(ord("A"),
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摘要：# 输入字符串 返回加密数据 def md5_func(parameters): """ :USE: Encryption Data :param: String :return 9cd6afb07d85b28ead0cecd99c317158 """ ctime = str(time.time()
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摘要：from wordcloud import ImageColorGenerator from matplotlib.image import imread import matplotlib.pyplot as plt # 输出分词组合 ciyun_str = ciyun_word_str(ciyu
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摘要：def word_counts_action(text, top_number): """ :param text: 统计的文本 :param top_number: 输出词频前几 :return: [('非常', 36), ('很', 31), ('手机', 23), ('也', 18)] PS:
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摘要：后端： message = {} list_f = models.Value_A.objects.all() str_list = "" for data in list_f: str_list = str_list +data.title + "," BASE_DIR = os.path.dirn
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摘要：def fine_word(text_raw): """ :param text_raw: 文本 :return: 返回中文字符串 """ text = "" regStr = ".*?([\u4E00-\u9FA5]+).*?" re_text = re.findall(regStr, text_
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摘要：def find_province(city): """ :param city: "福州" :return: “福建” """ area_data = { '北京': ['北京市', '朝阳区', '海淀区', '通州区', '房山区', '丰台区', '昌平区', '大兴区', '顺义区', '
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