3月19日学习内容整理:redis
1、定义
redis是一个软件,来帮助我们在内存中存储数据,支持持久化
mysql也是一个软件,是帮助我们在硬盘中存储数据
2、应用
由于速度快
可做缓存,存储一些不常改变的数据
临时数据
消息队列
3、安装和运行:redis默认端口号是6379
# linux环境下源码安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz tar xzf redis-3.0.6.tar.gz cd redis-3.0.6 make # linux环境下yum安装,前提是yum已经可以使用 yum install redis
# linux环境下切换到redis的目录下 src/redis-server
# linux环境下后台运行 src/redis-server & # 干掉redis进程 kill -9 进程号 # 查看redis进程号 ps -e|grep redis
4、redis优化方案
跟数据库连接一样,我们不能来一个请求就建立一个连接,而是要对连接数做限制,这就用到了连接池
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.11.85', port=6379,max_connections=50) # 连接池使用单例模式,然后在使用的redis位置使用连接 conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
django中使用redis,利用django-redis组件
# 配置文件中 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://192.168.11.85:6379", "OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_KWARGS":{ # 设置最大连接数 "max_connections":50 }, "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", #"PASSWORD": "123123", } }, # 专门用来存放session "session": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://192.168.11.89:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", # "PASSWORD": "123123", } } }
使用:
#使用: import django_redis def test(request): # 就拿到了redis的连接 conn = django_redis.get_redis_connection() return HttpResponse('...') #补充:如果想要将session放到redis中,name就需要添加一下配置: SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' #(名称就是cache配置中的key)
5、python中操作redis
安装:pip3 install redis
基本操作
(1)连接redis
import redis # redis服务端的IP,默认端口为6379 # 就拿到了连接 con = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
(2)字符串操作
String操作,redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。如图:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 参数: ex,过期时间(秒) px,过期时间(毫秒) nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)setex(name, value, time)
# 设置值 # 参数: # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)psetex(name, time_ms, value)
# 设置值 # 参数: # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)mset(*args, **kwargs)
批量设置值 如: mset(k1='v1', k2='v2') 或 mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})get(name)
获取值mget(keys, *args)
批量获取 如: mget('ylr', 'wupeiqi') 或 r.mget(['ylr', 'wupeiqi'])getset(name, value)
设置新值并获取原来的值getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符) # 参数: # name,Redis 的 name # start,起始位置(字节) # end,结束位置(字节) # 如: "武沛齐" ,0-3表示 "武"setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加) # 参数: # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节) # value,要设置的值setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作 # 参数: # name,redis的name # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引) # value,值只能是 1 或 0 # 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo", 那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111 所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1, 那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo" # 扩展,转换二进制表示: # source = "武沛齐" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace('b','') 特别的,如果source是汉字 "武沛齐"怎么办? 答:对于utf-8,每一个汉字占 3 个字节,那么 "武沛齐" 则有 9个字节 对于汉字,for循环时候会按照 字节 迭代,那么在迭代时,将每一个字节转换 十进制数,然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000 -------------------------- ----------------------------- ----------------------------- 武 沛 齐getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 # 参数: # key,Redis的name # start,位起始位置 # end,位结束位置bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 # 参数: # operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或) # dest, 新的Redis的name # *keys,要查找的Redis的name # 如: bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自增数(必须是整数) # 注:同incrbyincrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自增数(浮点型)decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 # 参数: # name,Redis的name # amount,自减数(整数)append(key, value)
# 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数: key, redis的name value, 要追加的字符串
(3)哈希操作
我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的键值对容器。类似python中的dict,javascript的jaon,java 的map,每一个Hash可以存储4294967295个键值对
Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} # 如: # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取valuehmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 # 如: # r.mget('xx', ['k1', 'k2']) # 或 # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')hgetall(name)
获取name对应hash的所有键值hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的keyhdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(整数)hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount # 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(浮点数) # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amounthscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) # ... # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 # 参数: # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key 'h*' *代表匹配所有 # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如: # for item in r.hscan_iter('xx'): # print item
import redis import json """ { k1:667, n1:{ k1:v1 }, shopping_car:{ 1:{ 1:{} } } } """ conn = redis.Redis(host='192.168.11.85',port=6379) # conn.set('k1',"sdfsdf") # data = conn.get('k1') # conn.hset('n1','k1','v1') # data = conn.hget('n1','k1') tmp = { '1':{ 'title':'全栈开发', 'img':'', 'prices':[ 'k1','v1' ] }, '2':{ 'title':'全栈开发', 'img':'', 'prices':[ 'k1','v1' ] }, } # 在redis购物车中设置值 conn.hset('shopping_car',1,json.dumps(tmp)) # 在redis购物车中获取值 car = conn.hget('shopping_car',1) car_dict = json.loads(str(car,encoding='utf-8'))
举例2::
import redis """ { k1:667, n1:{ k1:v1, k2:v2, k3:v3 }, n2:{ k1:v1, k2:v2, } } """ conn = redis.Redis(host='192.168.11.85',port=6379) conn.hset('n1','k1','v1') conn.hset('n1','k2','v2') conn.hset('n1','k3','v3') v1 = conn.hget('n1','k3') print(v1) conn.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2','k3':'v3'}) v2 = conn.hmget('xx', 'k1', 'k2') v3 = conn.hmget('xx', ['k1', 'k2']) conn.hset('fullstack7','num',10) conn.hincrby('fullstack7','num',amount=-5) v1 = conn.hget('fullstack7','num') print(v1) data = conn.hgetall('n1') print(data) data = conn.hscan_iter('n1',match="h*",count=2) # 第一次,获取2个 # 第二次,获取1个 for item in data: print(item) conn.hset('n2','k1','v1') conn.hset('n2','k2','v2') conn.expire('n2',5) v1 = conn.hgetall('n2') print(v1) # PS: 做Session
List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如: # r.lpush('oo', 11,22,33) # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展: # rpush(name, values) 表示从右向左操作lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 # 更多: # rpushx(name, value) 表示从右向左操作llen(name)
# name对应的list元素的个数linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数: # name,redis的name # where,BEFORE或AFTER # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据 # value,要插入的数据r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数: # name,redis的name # index,list的索引位置 # value,要设置的值r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数: # name,redis的name # value,要删除的值 # num, num=0,删除列表中所有的指定值; # num=2,从前到后,删除2个; # num=-2,从后向前,删除2个lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 # 更多: # rpop(name) 表示从右向左操作lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数: # name,redis的name # start,索引的起始位置 # end,索引结束位置rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数: # src,要取数据的列表的name # dst,要添加数据的列表的nameblpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数: # keys,redis的name的集合 # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 # 更多: # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数: # src,取出并要移除元素的列表对应的name # dst,要插入元素的列表对应的name # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞自定义增量迭代
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要: # 1、获取name对应的所有列表 # 2、循环列表 # 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能: def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in xrange(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('pp'): print itemSet操作,Set集合就是不允许重复的列表
sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素scard(name)
获取name对应的集合中元素个数sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合spop(name)
# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如: # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2) # 或 # zadd('zz', n1=11, n2=22)zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数: # name,redis的name # start,有序集合索引起始位置(非分数) # end,有序集合索引结束位置(非分数) # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序 # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值 # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数 # 更多: # 从大到小排序 # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素 # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) # 从大到小排序 # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始) # 更多: # zrevrank(name, value),从大到小排序zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给 # 定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员 # 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内 # 容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数: # name,redis的name # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间 # min,右区间(值) # start,对结果进行分片处理,索引位置 # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素 # 如: # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca'] # 更多: # 从大到小排序 # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAXzunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAXzscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
其他常用操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型exists(name)
# 检测redis的name是否存在keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name # 更多: # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hilloexpire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下randomkey()
# 随机获取一个redis的name(不删除)type(name)
# 获取name对应值的类型scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)# 同字符串操作,用于增量迭代获取key