12月11日学习内容整理：ORM中的基于双下划线的跨表查询，反向查询，聚合和分组

基于对象的跨表查询转换为sql语句是sql中的子查询

基于双下划线的跨表查询转换为sql语句是sql中的join

 

 

一、基于对象的反向查询

正向：关联字段在哪张表中，通过这张表查询就是正向的，一对多的关系来说，关联字段肯定在多的那张表中，所以一查多就是反向，多查一就是正向

1、一对多

model对象.另一张表名_set.all()      就拿到了当前model对象在另一张表中对应的model对象的集合

返回queryset类型

 

2、多对多

model对象.另一张表名_set.all()   就拿到了当前model对象在另一张表中对应的model对象的集合

返回queryset类型

 

3、一对一

model对象.另一张表名(全部小写)  就拿到了在另一张表中对应的model对象

返回model对象

正向的一对一就是model对象.关联字段就拿到了在另一张表中对应的model对象

 

 

二、基于双下划线的跨表查询

1、一对多

正向：queryset类型.values(关联字段_ _字段名)      循环queryset类型中的每一个model对象，关联字段_ _字段名就拿到了循环的每一个model对象对应另一张表中的model对象的字段值

反向：表名_ _字段名

 _ _这样的查询方法不仅可以用到values，也可以用到filter等查询API中，但一定要注意是queryset类型去调用

 

多对多和一对一跟一对多都是一样的，正向按关联字段用，反向按表名用

 

三、聚合

先引入聚合函数：from   django.db.models  import  Avg,Max,Min,Sum,Count

queryset类型.aggregate(变量名=聚合函数名(字段名))

返回一个字典，字典的key就是这个变量名，没写变量名的话就自动生成，value值就是聚合函数计算出来的值

若使用多个聚合函数，就在括号里面继续添加就可以了，用逗号隔开

 

四、分组（就是sql语句中的group by）

queryset类型集合.annotate(变量名=聚合函数名(字段名))      

返回queryset类型

queryset集合调用，集合中的每一个model对象就是一个分组，不会重复，annotate再进行分组统计，统计用聚合函数实现，统计依据的字段名可以是model对象自身的字段，若要对关联表的字段进行统计，那聚合函数中的字段名就得是双下划线跨表查询的语句了