Redis的事务
1、是什么？
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞。
2、能干嘛？
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
3、怎么玩？
常用命令：
1、discard：取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2、exec：执行所有事务块内的命令。
3、multi：标记一个事务块的开始。
4、unwatch：取消watch命令对所有key的监视。
5、watch key【key...】：监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
一、事务的正常执行：
二、放弃事务：
三、一个指令错误会导致整个事务提交失败：
由上图我们可以看到由于错误的命令abc k3 v3 导致了整个事务提交都失败了。
四、正确的命令会被执行，错误的命令会报错：
*上面三和四的区别就在于一个是在入队列的时候就报错，导致整个事务提交失败；一个是在入队列时没报错，只有在提交事务的时候才发现错误，而且其它正确的命令也确实被执行了。综上所述，redis是部分支持事务。
五、watch监控：
在说watch之前先来聊聊悲观锁和乐观锁：
1、悲观锁（Pessimistic Lock）：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它解锁。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
2、乐观锁（Optimistic Lock）：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略：提交版本必须大于记录的当前版本才能执行更新。
下面用一个转账的实例来说明watch监控：
1、watch监控一切正常：
2、watch监控有异常：
顺便说一下，从开启watch监控开始，直到exec提交事务，这中间被监视的数据有任何一次变动，都会导致提交事务失败。
我们也可以监视多个数据：
unwatch：取消watch对所有keys的监控
一但执行了exec或者unwatch，那么之前加的监控锁都会被取消。
小结：
watch指令，类似于乐观锁，事务提交时，如果key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行
通过watch命令可以在事务执行之前监控了多个keys，如果在watch之后又任何key的值发生了变化，exec命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
redis事务的特性：
1、单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
2、没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个令人头痛的问题。
3、不保证原子性：redis同一个事务中如果又一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。
