摘要：
需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了，就立即告知主进程：我好了额，你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数 我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务 阅读全文
摘要：
注意问题 1并发执行的任务通常远大于核数 2一个操作系统不能无限的开启进程,通常有几个核就开启几个进程 3进程开启太多,效率反而下降 创建进程池类:如果指定的numprocess为几个,那么进程就从无到有创建几个,然后自始至终都用这几个进程执行完所有的任务,不会再开启其他的进程 参数介绍： 1 nu 阅读全文
摘要：
from multiprocessing import Manager,Process,Lock import os def work(d,lock): # with lock: #不加锁而操作共享的数据,肯定会出现数据错乱 d['count']-=1 if __name__ == '__main_ 阅读全文
摘要：
from multiprocessing import Process,Pipe import time,os def consumer(p,name): left,right=p left.close() while True: try: baozi=right.recv() print('%s 阅读全文
摘要：
一同步与异步 同步执行：一个进程在执行任务时，另一个进程必须等待执行完毕，才能继续执行 异步执行：一个进程在执行任务时，另一个进程无需等待其执行完毕就可以执行，当有消息返回时，系统会提醒后者进行处理，这样会很好的提高运行效率 二守护进程 主进程创建守护进程过程： 一 :守护进程代码在主进程结束后就终 阅读全文