AsyncTask还要知道的一些知识

在之前的博客中，对AsyncTask做过详细分析，而且也以小案例的形式，介绍如何基本的使用它。今天再来探讨它，更多的认识，尤其在面试中以下面方式回答，可能印象分更多一些。

面试题：讲一讲您对AsyncTask的理解：

可以简单介绍之前文章的内容详解Android中AsyncTask的使用，再介绍一下下面的几点。

首先AsyncTask的几个基本方法：

protected void onPreExecute()
protected abstract Result doInBackground(Params... params)
protected void onPostExecute(Result result)
protected void onProgressUpdate(Progress... values)

AsyncTask源码分析

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;        //核心线程数
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;   //最大线程数
private static final int KEEP_ALIVE = 1;            //超时时间，当线程数超过核心线程数时，超过这个时间的空线程就会被销毁，直到线程数等于核心线程 

AsyncTask缺陷

• 1.同时只有5个线程去访问网络-->这个是重点
• 2.线程数目超过128,会抛异常-->这个情况其实还好;

AsyncTask版本差异

• COREPOOLSIZE MAXIMUM_POOLSIZE KEEPALIVE在不同的版本上.值是不一样;
• 1.5前是串行执行的.每次执行1个任务
• 1.6-2.3之前的版本.是并行执行的.每次执行5个任务
• 3.0后提供串行和并行,默认情况是串行
• 5.0后，最大核心数与核心线程数根据CPU来计算。
  

• 串行、并行的修改代码如下：
  

  executeOnExecutor(AsyncTask.SERIAL_EXECUTOR, null);//串行
  executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);//并行。我们想要并行执行，在启动AsyncTask的时候就要这样调用
  

AsyncTask简单封装

实际开发我们会去继承Asynctask

例如：

abstract class BaseTask extends AsyncTask<Void, Void, Void>{}

然后不同的任务，让孩子继承自BaseTask

那么接下来，打印log日志，理解一下版本差异问题。

安卓sdk不同的版本，线程池中维护的核心线程数目不一样。下面，下面以3.0-5.0之间版本做测试。

在活动中，创建如下的代码：

public class MainActivity extends BaseActivity {

	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.activity_main);
		

		findViewById(R.id.btn1).setOnClickListener(new OnClickListener() {

			@Override
			public void onClick(View v) {
				
				new MyTask().execute();
				new MyTask().execute();
				new MyTask().execute();
				new MyTask().execute();
				new MyTask().execute();
			}
		});

	}

	class MyTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> {

		@Override
		protected Void doInBackground(Void... params) {
			SystemClock.sleep(1000);
			System.out.println("===doInBackground===");
			return null;
		}

	}
}

点击按钮，执行AsyncTask任务，如果在doInBackground中一次性输出5行日志(3.0-5.0之间核心线程数为5个)，就说明此AsyncTask版本是并行执行的，如果隔1秒一行行的执行，则说明是串行的。

运行截图：

我们看日志，结果是一行行的执行，显然默认是串行执行。

但是，这样的话效率就显得低下，我们喜欢的并行执行。这时候手动改为并行。代码：

findViewById(R.id.btn1).setOnClickListener(new OnClickListener() {

			@Override
			public void onClick(View v) {
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);

				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);

				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);
				new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);

			}
		});

new MyTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, null);改为了并行，这时候再运行，发现1秒打印5行日志(核心线程数为5)

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