不等式证明中的恒等变形
前言
在不等式的证明和函数的单调性有关的问题中,像如下这样的变形,看似风轻云淡,实则暗藏玄机,需要好好体会;
如, \({e}^{x_{0}}-\cfrac{1}{x_{0}}=0\),所以 \({e}^{x_0}=\cfrac{1}{x_{0}}\), 两边同时取对数可得 \(x_{0}=-\ln x_{0}\),
当我们有了这样的储备[ \({e}^{x_0}=\cfrac{1}{x_{0}}\) 和 \(x_{0}=-\ln x_{0}\) ]后,
遇到处理函数 \({e}^{x_0}-\ln x_{0}\)的最值时,我们就可以用等价变形转换为求简单熟知的函数\(\cfrac{1}{x_{0}}+x_{0}\)的最值.
典例剖析
(1). 求函数 \(f(x)\) 的极值;
解析: 函数 \(f(x)\) 的定义域为 \((0,+\infty)\), \(f'(x)=\cfrac{a}{x}+1=\cfrac{x+a}{x}\),
当 \(a \geqslant 0\) 时, \(f'(x)>0\), \(f(x)\) 在 \((0,+\infty)\) 单调递增,此时函数 \(f(x)\) 无极值;
当 \(a<0\) 时,由 \(f'(x)>0\), 得 \(x>-a\), 由 \(f'(x)<0\), 得 \(0<x<-a\),
则可知函数 \(f(x)\) 在 \((0,-a)\) 上单调递减,在 \((-a,+\infty)\) 上单调递增,
所以函数 \(f(x)\) 的极小值为 \(f(-a)=a \ln (-a)-a-1\),无极大值.
综上可知, 当 \(a \geqslant 0\) 时, 函数\(f(x)\) 无极值;
当 \(a<0\) 时,函数 \(f(x)\) 的极小值为 \(f(-a)=a \ln (-a)-a-1\),无极大值.
(2). 当 \(a=1\) 时, 求证: \(x{e}^{x}-2-f(x)\geqslant 0\).
解析: 当 \(a=1\) 时,由题设 \(g(x)=x{e}^{x}-2-f(x)=x{e}^{x}-\ln x-x-1\),
则 \(g'(x)=(x+1){e}^{x}-\cfrac{1}{x}-1=(x+1)({e}^{x}-\cfrac{1}{x})\), \(x\in(0,+\infty)\),
其中 \(x+1>0\), 令 \(h(x)={e}^{x}-\cfrac{1}{x}\), 易知函数 \(h(x)\) 在 \((0,+\infty)\) 单调递增.
由 \(h(\cfrac{1}{2})=\sqrt{e}-2<0\), \(h(1)=e-1>0\),
所以存在 \(x_{0}\in(\cfrac{1}{2}, 1)\),满足 \(h(x_{0})=0\), 即有 \({e}^{x_{0}}-\cfrac{1}{x_{0}}=0\),
所以 \({e}^{x_0}=\cfrac{1}{x_{0}}\), 两边同时取对数可得 \(x_{0}=-\ln x_{0}\),
则有函数 \(g(x)\) 在 \((0, x_{0})\) 上单调递减,在 \((x_{0},+\infty)\) 上单调递增,
则有 \(g(x)\geqslant g(x_{0})=x_{0}{e}^{x_0}-\ln x_{0}-x_{0}-1=x_{0}\cdot\cfrac{1}{x_{0}}+x_{0}-x_{0}-1=0\),
即 \(a=1\) 时, \(x{e}^{x}-2-f(x)\geqslant 0\).
证明:当 \(a=1\) 时, 函数 \(f(x)=e^x-lnx-\cfrac{m^2}{2} (x>0)\), 则 \(f'(x)={e}^{x}-\cfrac{1}{x}\),
令 \(g(x)={e}^{x}-\cfrac{1}{x}\),则 \(g'(x)=e^x+\cfrac{1}{x^2}\),
因为 \(g'(x)>0\),所以函数 \(g(x)\) 在 \((0,+\infty)\) 上单调递增,
又因为 \(g(\cfrac{1}{2})=\sqrt{e}-2<0\),\(g(1)={e}-1>0\),
所以存在 \(x_{0}\in(\cfrac{1}{2}, 1)\),使 \({e}^{x_0}=\cfrac{1}{x_{0}}\), 可得 \(x_{0}=-\ln x_{0}\)这一步变换是非常关键的一步,在下面求最值时,需要用到这些变换,以简化求最值时的函数的形式。比如后边将函数 \({e}^{x_0}-\ln x_{0}\)等价转化为 容易求最值的函数\(\cfrac{1}{x_{0}}+x_{0}\),
所以对任意 \(x\in(0,x_{0})\),\(g(x)<0\), 即 \(f'(x)<0\),
函数 \(f(x)\) 在 \((0,x_0)\) 上单调递减,
对任意 \(x\in(x_{0},+\infty)\), \(g(x)>0\), 即 \(f'(x)>0\),
函数 \(f(x)\) 在 \((x_0,+\infty)\) 上单调递增,
所以 \(f(x)_{\min}=f(x_{0})={e}^{x_{0}}-\ln x_{0}-\cfrac{m^{2}}{2}\),
要证明函数 \(f(x)\) 的图像均在 \(x\) 轴上方,只需证明 \(f(x)_{\min}>0\),
即当 \(x_0\in (\cfrac{1}{2},1)\) 时,\({e}^{x_{0}}-\ln x_{0}-\cfrac{m^{2}}{2}>0\) 恒成立,
即 \(\cfrac{m^{2}}{2}<{e}^{x_0}-\ln x_{0}=\cfrac{1}{x_{0}}+x_{0}\) 在 \(x_{0}\in(\cfrac{1}{2}, 1)\) 上恒成立,
因为当 \(x_{0}\in(\cfrac{1}{2}, 1)\) 时,函数 \(u(x_0)=\cfrac{1}{x_0}+x_0\) 是减函数,
所以 \(2<\cfrac{1}{x_{0}}+x_{0}<\cfrac{5}{2}\),
即 \(\cfrac{m^2}{2}\leqslant 2\) ,解得 \(-2\leqslant m\leqslant 2\),
所以,当 \(a=1\) 时,对任意 \(m\in [-2,2]\) ,函数 \(f(x)\) 的图像均在 \(x\) 轴上方.