摘要：
LB_Keogh LB_Keogh 是Keogh设计的下界函数，相比于LB_Kim以及LB_Yi具有更好的效果。 公式 注释: 上面公式中的 u 和 l 指的是上下包络线 对公式解释一下，其实就是，首先求出query序列的上下包络线，然后对data序列与上下包络线进行比较，如果不在上下包络线的范围内 阅读全文
摘要：
LB_Yi 简述 LB_Yi也是一种比较常见的下界函数，在时间序列的筛选中十分常见。是由Yi在Kim的基础上设计的下界函数。 公式 LB_Yi的公式如下： 从公式中可以明显的看出，其实就是把大于序列最大值的所有值，均与最大值求欧几里得距离（此处的欧几里得距离主要是指Y轴方向上的，而不是二维的），然后 阅读全文
摘要：
LB_Kim 搜了一圈发现居然很少有博客说到这个东西, LB_Kim, 就是Kim设计的 下界函数 计算公式: LB_Kim(S,C)=MAX(i=1,2,3,4) d(∮(i)A,∮(i)C) emmm，公式还是上图片吧 其中: f1x=x1, f2x=x|x|, f3x=min(x), f4x= 阅读全文