2019年12月17日
回归损失函数2 ： HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
摘要： 均方误差（Mean Square Error,MSE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE) 是回归中最常用的两个损失函数，但是其各有优缺点。为了避免MAE和MSE各自的优缺点，在Faster R CNN和SSD中使用$\text{Smooth} L_1$损失函数，当误差在 阅读全文
posted @ 2019-12-17 15:27 Brook_icv 阅读(7291) 评论(1) 推荐(4) 编辑