2019年12月11日
回归损失函数1：L1 loss, L2 loss以及Smooth L1 Loss的对比
摘要： 总结对比下$L_1$ 损失函数，$L_2$ 损失函数以及$\text{Smooth} L_1$ 损失函数的优缺点。 均方误差MSE ($L_2$ Loss) 均方误差（Mean Square Error,MSE）是模型预测值$f(x)$ 与真实样本值$y$ 之间差值平方的平均值，其公式如下 $$ M 阅读全文
posted @ 2019-12-11 11:46 Brook_icv 阅读(50222) 评论(6) 推荐(39) 编辑