2019年2月20日
目标检测之YOLO V1
摘要： 前面介绍的R CNN系的目标检测采用的思路是：首先在图像上提取一系列的候选区域，然后将候选区域输入到网络中修正候选区域的边框以定位目标，对候选区域进行分类以识别。虽然，在Faster R CNN中利用RPN网络将候选区域的提取以放到了CNN中，实现了end to end的训练，但是其本质上仍然是提取 阅读全文
posted @ 2019-02-20 14:21 Brook_icv 阅读(3722) 评论(1) 推荐(4) 编辑