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2019年1月7日
深度学习与计算机视觉:基于Python的神经网络的实现
摘要: 在前面两篇文章介绍了深度学习的一些基本概念,本文则使用Python实现一个简单的深度神经网络,并使用MNIST数据库进行测试。 神经网络的实现,包括以下内容: 神经网络权值的初始化 正向传播 误差评估 反向传播 更新权值 主要是根据反向传播的4个基本方程,利用Python实现神经网络的反向传播。 初
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posted @ 2019-01-07 11:29 Brook_icv
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