2018年6月24日
图像检索(2):均值聚类-构建BoF
摘要： 在图像检索时，通常首先提取图像的局部特征，这些局部特征通常有很高的维度（例如，sift是128维），有很多的冗余信息，直接利用局部特征进行检索，效率和准确度上都不是很好。这就需要重新对提取到的局部特征进行编码，以便于匹配检索。 常用的局部特征编码方法有三种： BoF VLAD FV 本文主要介绍基于 阅读全文
posted @ 2018-06-24 23:22 Brook_icv 阅读(4119) 评论(0) 推荐(2) 编辑