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OpenCV2:特征匹配及其优化
Brook_icv 2015-03-12 22:08
阅读:82090
评论:20
推荐:27
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SLAM入门之视觉里程计(4):基础矩阵的估计
Brook_icv 2018-01-06 13:51
阅读:26260
评论:15
推荐:21
编辑
SLAM入门之视觉里程计(2):相机模型(内参数,外参数)
Brook_icv 2017-12-27 16:12
阅读:58123
评论:14
推荐:45
编辑
SIFT特征详解
Brook_icv 2015-10-03 12:33
阅读:138000
评论:13
推荐:148
编辑
SLAM入门之视觉里程计(1):特征点的匹配
Brook_icv 2017-12-20 22:01
阅读:48069
评论:11
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1. Re:卷积神经网络之LeNet
在维基百科上找到的链接
--anti1hapi
2. Re:SLAM入门之视觉里程计(5):单应矩阵
文章写的很吊
--Reqin
3. Re:SSE指令集优化学习:双线性插值
请问博主学习SSE有什么推荐的参考资料吗?
--樱雨楼
4. Re:一文搞懂交叉熵损失
貌似上面有一句话写错了,“关于随机变量函数logq(x) 的算术平均值,而x 是训练样本其分布是已知的p(x)”,这里不能说训练样本其分布是已知吧,根据中心极限定理,样本均值(也就是前面增加的系数1/...
--lyconghk
5. Re:一文搞懂交叉熵损失
写得很好,花书里面第五章那个把训练数据极大似然最大和负数对数的期望那个式子困扰了我很久,博主的文章帮我解释了这一疑惑。 上面文章有一句话的描述是不是有问题,“上式的最大化θ_ML 是和没有训练样本没有...
--lyconghk
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