摘要: DetectionOutput算子 本文基本结构:首先介绍detection output 这一层的基本理解,之后给出ssd所有代码的详细注释,最后给出caffe中该层各个参数的定义和默认值。 detection out layer是ssd网络最后一层,用于选框整合预、预选框偏移以及得分三项结果,最 阅读全文
posted @ 2020-01-21 15:25 GangTaoWang 阅读(1246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PriorBox算子 ssd网络一大特点是,为了提高检测准确率,在不同尺度的特征图上进行预测,这种预测就需要prior box layer。 prior box 是干嘛的呢?其实非常类似于Faster R-CNN中的Anchors,就是候选框,这种候选框的选取不需要像R-CNN那样通过复杂处理产生。 阅读全文
posted @ 2020-01-21 15:22 GangTaoWang 阅读(1331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch训练调研 首先我们简单说明一下,这么多深度学习框架中,为什么选择PyTorrch呢? 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里,PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。当前开源的框架中,没有哪一个框架能够在灵活性、易用性、速度这三个方面有两个能同时超过P 阅读全文
posted @ 2020-01-21 15:15 GangTaoWang 阅读(929) 评论(0) 推荐(0) 编辑