2020系统综合实践 第1次实践作业

（1）课程调查

• 对于这么课程，一开始以为是关于计算机系统方面的。但是经过第一次课的学习，让我改变我的看法，并对此有了进一步的了解。docker类似于应用托管平台，用户可以在上面开发，交付和运行应用程序，实现应用程序与基础架构分离，可能就像云服务那样子的吧，只不过面向的对象缩小了，针对的是应用程序。希望自己能把这么课学好，增加技能包。

（2）了解微服务。

• 微服务是什么
  微服务是一个新兴的软件架构，就是把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务。一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
  对于大型应用程序来说，增加更多的用户则意味着提供更大型的弹性计算云（EC2）实例规模，即便只是其中的一些功能扩大了规模亦是如此。其最终结果就是企业用户只需为支持超过微服务的那部分需求的EC2实例支付费用。
• 微服务特点
  1.针对特定服务发布，影响小，风险小，成本低
  2.频繁发布版本，快速交付需求
  3.低成本扩容，弹性伸缩，适应云环境
• 微服务优点
  每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解、开发效率提高；服务之间可以独立部署，微服务架构让持续部署成为可能；每个服务可以各自进行负载均衡扩展和数据库扩展，而且，每个服务可以根据自己的需要部署到合适的硬件服务器上；容易扩大开发团队，可以针对每个服务（service）组件开发团队；提高容错性（fault isolation），一个服务的内存泄露并不会让整个系统瘫痪；系统不会被长期限制在某个技术栈上。
• 微服务缺点
  开发人员要处理分布式系统的复杂性；开发人员要设计服务之间的通信机制，对于需要多个后端服务的user case，要在没有分布式事务的情况下实现代码非常困难；涉及多个服务直接的自动化测试也具备相当的挑战性；服务管理的复杂性，在生产环境中要管理多个不同的服务的实例，这意味着开发团队需要全局统筹（PS：现在docker的出现适合解决这个问题）；应用微服务架构的时机如何把握？对于业务还没有理清楚、业务数据和处理能力还没有开始爆发式增长之前的创业公司，不需要考虑微服务架构模式，这时候最重要的是快速开发、快速部署、快速试错。
• 微服务部署
  1.基于主机(物理机或虚机)的多服务实例；2.基于主机(物理机或虚机)的服务实例；3.基于容器的服务实例；4.无服务器部署。

（3）学习docker技术

• 概念理解
  • docker：Docker：是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口
  • docker compose：Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
  • Dockerfile：Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
  • docker machine：是一种可以让您在虚拟主机上安装 Docker 的工具，并可以使用 docker-machine 命令来管理主机
  • Swarm：Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
  • k8s：是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈。

搭建环境

经过无数次不厌其烦的尝试，终于安装成功了。

阿里云官方镜像加速（强烈建议，不然下载速度会让人崩溃）

拉取镜像

sudo docker pull ubuntu

启动容器与退出

sudo docker run -it unbuntu /bin/bash
exit

查看所有容器

sudo docker ps -a

停止容器运行

sudo docker stop 178ea643af66

查询容器

sudo docker inspect 178ea643af66

开启与删除容器

sudo docker start 178ea643af66
sudo docker rm -f 178ea643af66
sudo docker ps

拉取查看删除镜像

sudo docker pull ubuntu:18.04
sudo docker images
sudo docker rmi ubuntu
sudo docker images