2023年11月13日
nlp期末概念复习
摘要： 概率模型 隐马尔科夫，viterbi 贝叶斯 平滑技术：处理数据矩阵稀疏问题，事件可能在样本库中未出现 拉普拉斯平滑 Good-Turing平滑 词性标注 词性标注：给定一个词序列，确定每个词的词性 信息来源：词本身，上下文 马尔科夫词性标注器，一阶马尔科夫链 基于转换的词性标注：让计算机学习修正错 阅读全文
posted @ 2023-11-13 13:43 trashwin 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑