摘要：
最小二乘拟合直线方程：y=ax+b，就是线性回归。(n代表样本数量）。误差函数为： e=∑(yi-axi-b)^2，各偏导为： de/da=-2∑(yi-axi-b)xi=0de/db=-2∑(yi-axi-b)=0 于是得到关于a,b的线性方程组： ∑(xi^2)*a+(∑xi)*b=∑yixi( 阅读全文
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发论文： 1.能不能省几步，能不能更简单，能不能更智能； 2.加强容错性； 3.安全与隐私； 4.是不是绿色，能耗能不能更少； 5.融合，不同领域的结合点； 一定要合作，要团队。 阅读全文
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版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机 阅读全文
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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0 201 阅读全文
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转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学 阅读全文
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编者按：本文作者王川，投资人，中科大少年班校友，现居加州硅谷，个人微信号9935070，36 氪36氪经授权转载自其个人微信公众号 investguru。 一 2016 年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。 先是一月二十四号，MIT 的教授，人工智能研究的先驱者，Marvin Minsky 阅读全文
