手可摘星辰。

摘要： 可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数。聚合函数： max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count 总数 # 查询每个post字段下id的记录个数。 select post,coun 阅读全文

摘要： where字句中可以使用： 1. 比较运算符：> < >= <= <> !=2. between 80 and 100 值在10到20之间3. in(80,90,100) 值是10或20或304. like 'egon%' pattern可以是%或_， %表示任意多字符 _表示一个字符5. 逻辑运算 阅读全文

摘要： 1.避免重复 # 查询employee表下的post字段，不显示重复记录。 SELECT DISTINCT post FROM employee; 2.四则运算 # 查询employee表中name字段和并将salary字段中的数值乘12显示。 select name,salary*12 from 阅读全文

摘要： 1.not null和default # sex字段不可为空，默认值为'男' create table t2( id int, name char(10), sex enum('男','女') not null default '男' ); 2.unique key 单列唯一： # id和name字 阅读全文

摘要： 1.创建表 create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件]， 字段名2 类型[(宽度) 约束条件]， 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); # 1.在同一张表中，字段名不能相同 # 2.宽度和约束条件可选 # 3.字段名和类型是必须的 2.查看表 查看表结构： desc 阅读全文

摘要： 1.协程 1.本质上是一个线程。 2.能偶在多个任务之间切换来节省一下IO时间。 3.协程中任务之间的切换也消耗时间，但开销要远远小于进程和线程之间的切换。 真正的协程模块就是使用greenlet来完成多个任务之间的切换。 from greenlet import greenlet def eat( 阅读全文

摘要： 1.线程池 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def func(n): time.sleep(2) print(n) t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 创 阅读全文

摘要： 1.互斥锁 import time from threading import Thread,Lock def func1(lock): global n lock.acquire() #加锁 temp = n time.sleep(0.2) n = temp -1 lock.release() # 阅读全文

摘要： 1.多线程并发 from threading import Thread import time def func(n): time.sleep(1) print(n) for i in range(10): t = Thread(target=func,args=(i,)) #将函数注册进子线程， 阅读全文

摘要： 1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。 #第一个参数进程要访问 阅读全文