Redis入门到精通（二十二）——缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透

一、缓存预热

服务器启动之后可能会迅速宕机

问题排查

1.请求量较高
2.主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高

解决方案

前置准备工作：
1.日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据
2.使用LRU数据删除策略，构建数据留存队列，例如：storm和kafka配合

准备工作:
3.将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别高的热点数据
4.利用分布式多服务器同时进行数据读取，提取数据加载过程

实施：
1.使用脚本程序固定触发数据预热过程
2.如果条件允许，使用了CDN,效果会更好

总结

缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！

二、缓存雪崩

1.数据库服务器崩溃（1）

 

 

2.问题排查：较短的时间内，缓存中较多的key集中过期

3.解决方案

道的方面

 

 

术的方面

 

总结：

缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如果能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现，
配合其他策略一起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整

三、缓存击穿

1.数据库服务器崩溃（2）

 

2.问题排查：单个key高数数据key过期

3.解决方案

 

 总结：

缓存击穿就是单个高热数据过期的瞬间，数据访问量较大，未命中redis后，发起了大量对同一数据的数据库访问，导致对数据库服务器造成压力。
应对策略应该在业务数据分析与预防方面进行，配合进行监控测试与即时调整策略，毕竟单个key的过期监控难度较高，配合雪崩处理策略即可。

四、缓存穿透

1.数据库服务器崩溃（3）

 

2.问题排查：出现非正常URL访问，黑客攻击服务器，穿透Redis服务器，对数据库攻击

3.解决方案

 

总结