DRF框架(三)——media资源路径设置、多表设计复习及补充、序列化组件(ModelSerializer)操作多表(序列化与反序列化)、多表序列化与反序列化整合(重点)

media资源路径设置  (设置好后把图片放在这个文件夹中,通过链接能访问到图片)

1.先在根目录设置一个media文件夹

2.配置settings.py,加上下面的

MEDIA_URL = '/media/'
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')

3.在urls.py路由设置

from django.views.static import serve
from django.conf import settings

urlpatterns = [   
    url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]

多表设计

BaseModel基表
    is_delete、create_time
下面四表继承基表,可以继承两个字段

Book表:name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表:name、address、is_delete、create_time   
Author表:name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表:mobile, author、is_delete、create_time

基表设置  (注意设置abstract = True)

class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    # 设置 abstract = True 来声明基表,作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表
    class Meta:
        abstract = True

断关联多表关系 (******)     db_constraint=False (设置了这个就是断关联,设置在外键,删除了作者详情,也不会删除作者)

1、外键位置:
    一对多 - 外键放多的一方
    一对一 - 从逻辑正反向考虑,如作者表与作者详情表,作者删除级联作者详情也删除,详情删除作者依旧存在,所以建议外键在详情表中
  (和之前的一对一关系外键放置不一样,之前都是把外键放在查询频率高的表) 多对多
- 外键在关系表中 2、ORM正向方向连表查找: 正向:通过外键字段 eg: author_detial_obj.author #外键设置在作者详情表,在作者详情表中查询作者直接.author就可以 反向:通过设置反向查询related_name的值 eg:author_obj.detail #外键没有设置在作者表中,在作者表中通过设置反向查询.detail查询作者详情 注:依赖代码见下方 3、连表操作关系:(外键建在作者详情表中) 1)作者删除,详情级联 - on_delete=models.CASCADE #跟着一起删除 2)作者删除,详情置空 - null=True, on_delete=models.SET_NULL #外键字段清空 3)作者删除,详情重置 - default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT 4)作者删除,详情不动 - on_delete=models.DO_NOTHING 注:拿作者与作者详情表举例 4、外键关联字段的参数 - 如何实现断关联、目前表间操作关系、方向查询字段 i)作者详情表中的(外键设置在作者详情表中) author = models.OneToOneField( to='Author', #和作者表关联 related_name='detail', #反查询,作者表直接查作者详情表的电话号码,可以直接author_obj.detail.mobile db_constraint=False, #断关联 on_delete=models.CASCADE #级联删除 ) ii)图书表中的 publish = models.ForeignKey( to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, ) authors = models.ManyToManyField( to='Author' related_name='books', db_constraint=False, ) 注:ManyToManyField不能设置on_delete,OneToOneField、ForeignKey必须设置on_delete(django1.x系统默认级联,但是django2.x必须手动明确)

models.py

from django.db import models

#基类
class BaseModel(models.Model):
    is_delete = models.BooleanField(default=False)  #默认不是删除,数据库中是0/1
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    # 设置 abstract = True 来声明基表,作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表
    class Meta:
        abstract = True  #声明该表只是一个抽象表不出现在数据库中

#书籍表
class Book(BaseModel):
    name = models.CharField(max_length=64)
    price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    img = models.ImageField(upload_to='img',default='default.jpg')
    #关联出版社表
    publish = models.ForeignKey(
        to='Publish',  #关联publish表
        db_constraint=False,  #断关联(断开Book表和Publish表的关联,方便删数据,虽然断开了关联但是还能正常使用)
        related_name='books',#反向查询字段:publish_obj.books就能查出当前出版社出版的的所有书籍
        on_delete=models.DO_NOTHING,#设置连表操作关系
    )
    #关联作者表
    authors = models.ManyToManyField(
        to='Author',
        db_constraint=True,  #断开关联
        related_name='books'  #反向查询字段
    )


    class Meta:
        db_table='book'
        verbose_name='书籍'
        verbose_name_plural=verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

#出版社表
class Publish(BaseModel):
    """name、address、is_delete、create_time"""
    name = models.CharField(max_length=64)
    addres = models.CharField(max_length=64)

    class Meta:
        db_table='publish'
        verbose_name='出版社'
        verbose_name_plural=verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

#作者表
class Author(BaseModel):
    """name、age、is_delete、create_time"""
    name = models.CharField(max_length=64)
    age = models.IntegerField()

    class Meta:
        db_table = 'author'
        verbose_name='作者'
        verbose_name_plural=verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

#作者详情
class AuthorDetail(BaseModel):
    """mobile, author、is_delete、create_time"""
    mobile = models.CharField(max_length=11)
    author = models.OneToOneField(
        to='Author',
        db_constraint=False,
        related_name='detail',
        on_delete=models.CASCADE
    )

    class Meta:
        db_table='author_detail'
        verbose_name='作者详情'
        verbose_name_plural=verbose_name

    def __str__(self):
        return self.author.name

序列化     ModelSerializer 模型类序列化器

ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了:

1.基于模型类自动生成一系列字段

2.包含默认的create()和update()的实现

3.基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together

序列化层:api/serializers.py

简单的写

from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField
from
. import models #publish接口的序列化 class PublishModelSerializers(ModelSerializer): class Me= ('name','address') #选择需要序列化的字段,前端只显示这些字段(指明模型类的哪些字段生成) #Book接口序列化 class BookModelSerializers(ModelSerializer):
  #了解:1.还可以自定义设置序列化字段,但是必须在fields中声明,在fields中写
publish_address
  
publish_address = SerializerMethodField()
  def
get_publish_address(self,obj)
    return obj.publish.address
  #2.自定义连表深度-子序列化方式-该方式不能参与反序列化,使用在序列化和反序列化共存时,不能书写(******)
  publish =

在models.py中Book类设置publish_nameauthor_list属性方法    (插拔式获取)

#序列化插拔式属性 -完成自定义字段名完成连表查询
    @property
    def publish_name(self):  #自定义查询出版社名字
        return self.publish.name

    @property
    def author_list(self):
        return self.authors.values('name','age')

视图层 :views.py

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models,serializers

class Book(APIView):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        #单查
        if pk:
            try:
                book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk,is_delete=False)
                book_data = serializers.BookModelSerializers(book_obj).data  #单条数据序列化 
            except:
                return Response({
                    'status':1,
                    'msg':'数据不存在'
                })
        #群查
        else:
            book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all() #先筛选查询,再查所有
            book_data = serializers.BookModelSerializers(book_query,many=True).data  #不管是一条还是多条,只要数据是被[]嵌套,都要写many=True
     #返回前端数据
        return Response({  
            'status':0,
            'msg':'ok',
            'results':book_data
        })

 

 路由层:api/urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
    url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]

反序列化

序列化层:api/serializers.py

class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
  #一些只参与反序列化的字段,但是不是与数据库关联的,自定义不入库的反序列化的字段
   re_name = seializers.CharField(write_only=True)
class Meta: model = models.Book fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors') #没有默认值的字段必须序列化,为其传值 # extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则 extra_kwargs = { 'name': { 'required': True, #设置name字段必填 'min_length': 1, 'error_messages': { 'required': '必填项', 'min_length': '太短', } } } # 局部钩子校验单个字段 validate_字段名 def validate_name(self, value): #value是字段name的值 # 书名不能包含 g 字符 if 'g' in value.lower(): raise ValidationError('该g书不能出版') return value # 全局钩子 def validate(self, attrs): publish = attrs.get('publish') #publish如果是外键字段,这个就是publish对象 name = attrs.get('name') if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish): raise ValidationError({'book': '该书已存在'}) return attrs # 注意:ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法,不需要写create就能创建

视图层:views.py

    def post(self,request,*args,**kwargs):
        request_data = request.data  #获取post提交的数据包
        book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data)
        # raise_exception=True:当校验失败,马上终止当前视图方法,抛异常返回给前台
        book_ser.is_valid(raise_exception=True) #检验是否合格 raise_exception=True必填的
        book_obj = book_ser.save()  #保存得到一个对象
        return Response({
            'status':0,
            'msg':'ok',
            'results':serializers.BookModelSerializers(book_obj).data
        })

路由层:urls.py    在postman中访问路径时最后必须带上/,post请求方式只有json格式能一个字段提交多个值,放在列表或者元组中,其余两个只能传递单个值

urlpatterns = [
    url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
    url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]

注意:(******)

反序列化层:
1.在设置fields,没有默认值的字段都必须设置反序列化保存到数据库中
2.使用extra_kwargs 来设置系统校验规则
3.设置局部钩子和全局钩子
4.ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法,不需要再写

视图层:
1.POST请求通过request.data拿到数据包
2.传给反序列化 ,通过data=request_data传入需要反序列化的数据
3.is_valid判断校验是否合格 ,raise_exception=True必须要写的
4.通过.save()保存到数据库中

序列化与反序列化整合(******)

序列化层:api/serializers.py

class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors')
        extra_kwargs = {
            'name': {
                'required': True,
                'min_length': 1,
                'error_messages': {
                    'required': '必填项',
                    'min_length': '太短',
                }
            },
            'publish': {
                'write_only': True
            },
            'authors': {
                'write_only': True
            },
            'img': {
                'read_only': True,
            },
            'author_list': {
                'read_only': True,
            },
            'publish_name': {
                'read_only': True,
            }
        }

    def validate_name(self, value):
        # 书名不能包含 g 字符
        if 'g' in value.lower():
            raise ValidationError('该g书不能出版')
        return value

    def validate(self, attrs):
        publish = attrs.get('publish')
        name = attrs.get('name')
        if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
            raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
        return attrs

序列化层注意点:

1) fields中设置所有序列化与反序列化字段
2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段(一般我们把需要存入到数据库中的使用write_only(反序列化),只需要展示的就read_only(序列化),看需求设计)
    write_only:只反序列化
    read_only:只序列化
    自定义字段默认只序列化(read_only)
    如果字段没设置write_only或者read_only,那么该字段可以序列化和反序列化
3) 设置反序列化所需的 系统、局部钩子、全局钩子 等校验规则

视图层:views.py

class V2Book(APIView):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        #单查
        if pk:
            try:
                book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk,is_delete=False)
                book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data  #序列化
            except:
                return Response({
                    'status':1,
                    'msg':'参数有误'
                })
        #群查
        else:
            book_query=models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
            book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_query,many=True).data  #序列化

        return Response({
            'status':0,
            'msg':'ok',
            'results':book_data
        })

    def post(self,request,*args,**kwargs):
        #单增:传的数据是与model对应的一个字典
        # 群增:设计传递的是多个model对应的字典列表,在postman中通过列表嵌套字典传值
        request_data = request.data
        if isinstance(request_data,dict):        #判断获取的数据是否是dict
            many = False
        elif isinstance(request_data,list):      #判断获取的数据是否是list
            many = True
        else:
            return Response({
                'status':1,
                'msg':'数据错误'
            })
        book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(data=request_data,many=many)  #反序列化
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        book_result = book_ser.save()    #book_result是对象<class 'app01.models.Book'>,群增就是列表套一个个对象

     return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':serializers.V2BookModelSerializer(book_result,many=many).data }) #单删: 有pk #在postman中通过路径传参 #群删:有pks {"pks": [1, 2, 3]} #通过json传参 def delete(self,request,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: pks = [pk] else: pks = request.data.get('pks') if models.Book.objects.filter(pk__in=pks,is_delete=False).update(is_delete=True): return Response({ 'status':0, 'msg':'删除成功' }) return Response({ 'status':1, 'msg':'删除失败' })

视图层注意点:(****)

1.序列化数据最后必须要.data  (因为要传给前端)
2.反序列化通过data传参,序列化通过instance传参(当你只传一个参数时,默认是instanca的参数)
3.反序列化与序列化都能使用many=True,序列化和反序列化数据只要被[]嵌套都要写many=True

路由层:urls.py

urlpatterns = [
    url(r'^v2/books/$', views.V2Book.as_view()),
    url(r'^v2/books/(?P<pk>.*)/$', views.V2Book.as_view()),
]

 instance/data/many/partial四个关键参数的用法总结

instance/data/many/partial 影响序列化对象行为的四个关键参数。

序列化情况: 1.如果没有data参数,只有instance,那么就不存在反序列化校验一说,只有序列化对象instance
反序列化情况: 2.如果有data,没有instance,那么需要进行校验data,然后将data进行反序列化,得到validated_data,此时再通过序列化对象获取data,这个data和初始化提供的data可不一样,这个序列化validated_data后的data,比起初始化data,可能减少了无效的字段(序列化没有定义的字段)。
修改情况: 3.如果又提供了instance 又提供了data, 那么只要有data或者部分data,那么data都要进行验证才能进行下面的save等操作,如果不经过is_valid过程,那么后面的获取序列化数据或者反序列化数据都会无效。
ListSerializer使用情况: 4.many参数将直接影响序列化类的类型,如果是many
=False,那么直接使用当前序列化类。如果many=True,将实例化一个ListSerializer类来序列化或者反序列化类。(这也是看源码是漏掉的地方,一直奇怪普通Serialiszer类怎么没看到对多对象序列化的特殊处理。查看BaseSerializer.__new__方法)或者class Meta:中定义了list_serializer_class指定的多对象序列化类。
修改情况要用instance指明要修改的对象: 5.终于弄懂了,partial用于部分更新,为啥子要伴随instance,因为要指明给save用,在save操作时给那个instance部分更新。逻辑这回走到下面源码中的get_initial()获取要进行更新instance的字段数据。

 

posted @ 2019-10-17 12:21  只会玩辅助  阅读(2491)  评论(0编辑  收藏  举报