MySQL单表查询
前期表准备,创建一张员工表,往里面插入数据
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create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一个部门一个屋子 depart_id int ); #插入记录 #三个部门:教学,销售,运营 insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1), ('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1), ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1), ('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1), ('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1), ('sean','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门 ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2), ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2), ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2), ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门 ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3), ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3), ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3), ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3) ;
书写顺序: select id,name from emp where id > 3 and id <6; 查询emp表id大于3且小于6的id,name
执行顺序:
from #先确定是哪张表 where #根据过来的条件 筛选数据 select #拿筛选出来的数据中的某些字段显示出来,select是查询后要显示的字段
一、where约束条件
1.查询id小于等于3大于等于6的数据 (根据执行顺序可以先写from,然后写where,最后写select)
select * from emp where id >=3 and id <=6; sleect * from emp where id between 3 and 6; #这两句完全等价
2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000; select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
模糊匹配: like
%:匹配多个任意字符
_:匹配一个任意字符
select name,salary from emp where name like '%o%';
4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与薪资
select name,salary from emp where name like '____';
5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id <3 or id >6; select * from emp where id not between 3 and 6;
6.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
7.查询岗位描述为空的员工与岗位名 针对null判断的时候只能用is,不能用 =
select name,post_comment from emp where post_comment is null; select name,post_comment from emp where post_comment = null; #报错
执行顺序: from>>where>>select
二、group by 分组
1.按部门分组 group by后面写的是分组的依据(某个字段)
select * from emp group by post; 分组之后应该做到最小单位是组,而不应该是展示组内的单个数据信息。
Mysql分组之后,只能拿到组的字段信息,无法直接获取组内其他字段信息,但是可以通过其他方法(聚合函数)间接的获取。聚合函数只能在“分组”之后使用,如果整个sql语句没有group by默认整体就是一组。
上面的语句如果你的mysql没有报错,说明严格模式没有设置,在严格模式中加入 only_full_group_by,然后重新开一个cmd
#操作
show variables like '%mode%'; set global sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,only_full_group_by";
正确部门分组语句
select post from emp group by post; #获取部门信息
强调:只要分组了,就不能够再‘直接’查找到单个数据信息了,只能获取到组名。
2.获取每个部门的最高工资
以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
select post,max(salary) from emp group by post;
3.获取每个部门最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
4.获取每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
5.获取每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
6.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post; #根据id来算人数
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(id) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;
在统计分组内个数的时候 填写任意非空字段都可以完成计数,推荐使用能够唯一标识数据的字段比如id字段
聚合函数:max,min,avg,sum,count 聚合函数会自动将每一个分组内的单个数据做想要的计算,无需你考虑。
前面说到分组之后不能直接获取到组内的详细信息,可以用group_concat(字段名)用来显示组内的详细字段值(字段也可以是多个),还可以用来拼接字符串。
7.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,age) from emp group by post; #查询多个字段
字符串拼接:
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
8.补充concat() (和group_concat()的区别在于,concat()用在不分组的情况下,也可以查询字段和拼接字符串) as语法使用(as不仅可以给字段起别名还可以给表起别名)
select concat('NAME:',name) as 姓名,concat('SAL:',salary) as 薪资 from emp;
9.查询四则运算,查询每个人的年薪
select name,salary*12 from emp;
总结:
刚开始查询表时,一定要按照最基本的步骤,先确定是哪张表(from),再确定查这张表有没有限制条件(where),再确定是否需要分类(group by),最后再确定需要什么字段对应的信息(select)
执行顺序:from >> where >> group by >>select
聚合函数只能在分组之后使用
如果一张表没有写group by默认所有数据就是一组
三、having
跟where是一模一样的,也是用来筛选数据的,但是having是跟在group by之后的。where是对整体数据做一个初步的筛选,而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选
1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 gruop by post; #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资 select post,avg(salary) from emp where age > 30 gruop by post having avg(salary) > 10000;
强调:having必须在group by 后面使用,如果having筛选条件是聚合函数,select查询的也要有聚合函数。
执行顺序:
from >> where >> group by >> having >> select
四、distinct去重
对重复的数据进行去重。去重的数据必须是一模一样的才能去重,只要有一个不一样,都不能算是重复的数据。
select distinct age from emp;
执行顺序:
from >> where >>group by >>having >>select >>distinct
五、order by 排序
默认是升序 asc
降序 desc
select * from emp order by salary; #默认升序 select * from emp order by salary desc; #降序排 select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,在age相同的情况下再按照salary升序排
统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于1000的部门,然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age >10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary);
执行顺序:
from >> where >> group by >> having >> order by >>select
六、limit
限制展示数据的条数,一般用在网页的分页
select * from emp limit 5; #只显示数据的五条
select * from emp limit 5,5;
当limit只有一个参数的时候,表示的是只展示几条
当limit有两个参数的时候,第一个参数表示的起始位置,第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数。
查询工资最高的人的详细信息(先按照薪资排序,再用limit限制只取一条)
select * from emp order by salary desc limit 1;
七、正则 regexp
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';